“自動(dòng)駕駛落地的三個(gè)關(guān)鍵字——場景，場景，場景。”一年前，在與一位自動(dòng)駕駛初創(chuàng)企業(yè)CEO交流時(shí)，秉承著“重要的事說三遍”的原則，他讓我深刻地體會(huì)到“場景”對(duì)于自動(dòng)駕駛落地的重要性。

彼時(shí)，自動(dòng)駕駛行業(yè)正處在泡沫被戳破，發(fā)展腳步放緩的階段，許多自動(dòng)駕駛公司也不再執(zhí)著于RoboTaxi，紛紛將重心轉(zhuǎn)移到低速無人駕駛領(lǐng)域，尋找落地場景以求早日實(shí)現(xiàn)自我造血。

作為國內(nèi)人工智能領(lǐng)域初創(chuàng)公司一員的馭勢(shì)科技，也在尋找場景的過程中不斷試錯(cuò)。2019年年底，馭勢(shì)科技的自動(dòng)駕駛技術(shù)正式在中國香港國際機(jī)場使用，在探索場景的路上邁進(jìn)了一大步。而近期在B輪融資中獲得來自Tier1巨頭博世的戰(zhàn)略投資，也是對(duì)馭勢(shì)科技技術(shù)能力和發(fā)展前景的一種肯定。

馭勢(shì)科技CEO吳甘沙告訴第一電動(dòng)網(wǎng)，比起兩三年前，行業(yè)做了很多積累，已經(jīng)能夠逐步跨過商業(yè)化的鴻溝。未來一兩年，特定場景的自動(dòng)駕駛應(yīng)用將會(huì)有比較大的商業(yè)化業(yè)務(wù)形態(tài)出現(xiàn)。

博世入局加碼自動(dòng)駕駛

2月26日，馭勢(shì)科技宣布在B輪融資中獲得博世戰(zhàn)略投資。

同期投資的還有深創(chuàng)投（深圳市創(chuàng)新投資集團(tuán)）、中金資本、廈門七匹狼節(jié)能環(huán)?；鸷椭貞c兩江服務(wù)業(yè)基金等VC、PE和地方戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)基金。

在吳甘沙看來，這是一次水到渠成的投資。

早在2017年，博世第一期“汽車上的人工智能”加速器項(xiàng)目馭勢(shì)科技便有參加，之后與博世方面一直保持著溝通與交流。2019年，雙方在技術(shù)和商業(yè)層面的交流逐漸密集起來。

“那段時(shí)間，我們接待了包括博世CTO在內(nèi)的許多高管，交流過程中他們更加詳細(xì)地了解了馭勢(shì)科技的能力和業(yè)務(wù)形態(tài)，因此也就有了這次投資?！眳歉噬掣嬖V第一電動(dòng)網(wǎng)。

（入選首屆博世-PNP汽車上的人工智能加速器項(xiàng)目的15家初創(chuàng)公司）

而在博世層面，這是繼2019年9月分別投資了自動(dòng)駕駛物流平臺(tái)和服務(wù)提供商“主線科技”、激光雷達(dá)制造商“禾賽科技”等公司后，再次加碼中國自動(dòng)駕駛行業(yè)相關(guān)企業(yè)。

根據(jù)博世創(chuàng)業(yè)投資有限公司投資合伙人兼中國區(qū)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人孫曉光介紹，博世創(chuàng)業(yè)投資有限公司（此次馭勢(shì)科技的投資方）是隸屬于博世集團(tuán)的技術(shù)投資者，旨在在全球范圍內(nèi)尋找處于各個(gè)發(fā)展階段的創(chuàng)新型初創(chuàng)公司，投資活動(dòng)主要集中在與博世目前及未來業(yè)務(wù)相關(guān)的技術(shù)公司。

“自動(dòng)化和電氣化、互聯(lián)化是未來交通出行發(fā)展的方向，博世在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域已經(jīng)大力投入和布局多年。僅2020年，博世集團(tuán)就將在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域投入超過6億歐元?！睂O曉光告訴第一電動(dòng)網(wǎng)，“博世將自動(dòng)駕駛分為城市、高速公路和封閉限定區(qū)域三個(gè)重要落地場景，在這三個(gè)重要場景都有產(chǎn)品布局?！?/p>

顯然，目前在限定場景低速自動(dòng)駕駛領(lǐng)域發(fā)力的馭勢(shì)科技和博世有很好的契合點(diǎn)，投資的達(dá)成也就不是什么出乎意料的事。

三維度尋找合適場景

在孫曉光看來，馭勢(shì)除了在自動(dòng)駕駛解決方案領(lǐng)域擁有雄厚的技術(shù)基礎(chǔ)，很重要的一點(diǎn)是已經(jīng)在具體應(yīng)用上找到了非常好的方向。

做到這一點(diǎn)，吳甘沙有自己的一套方法論。

“主要看三個(gè)維度——Desirability（剛需）、Feasibility（規(guī)模可行）和Viability（盈利能力），也就是是否有高頻剛需、規(guī)模是否可行以及能否賺錢?！眳歉噬辰榻B道，“剛需不用多解釋，規(guī)?？尚兄饕强丛诜缮夏芊駥?shí)現(xiàn)真正的無人，最后能否算得過賬不僅僅是對(duì)客戶，也是對(duì)我們自己，只有客戶和公司都能賺到錢，才能形成一個(gè)完整的商業(yè)閉環(huán)?！?/p>

遵循這三個(gè)判斷標(biāo)準(zhǔn)，馭勢(shì)科技在尋找場景的過程中不斷試錯(cuò)，最終得出了自己的結(jié)論。

“從剛需痛點(diǎn)來說，B端（商業(yè)端）的剛需痛點(diǎn)最強(qiáng)，比C端（消費(fèi)者端）和G端（政府端）都強(qiáng)。從規(guī)模可行上，非公開道路在法律上的問題比較小，場景可預(yù)測(cè)性強(qiáng)。這里說的可預(yù)測(cè)性并不是說完全沒有人，我們已經(jīng)落地的機(jī)場、廠區(qū)場景，也有人在其中駕駛車輛，但都很規(guī)矩，無人駕駛最怕的就是不可預(yù)測(cè)的行為。而在成本上，能做到不需要安全員、無論風(fēng)雨都能實(shí)現(xiàn)7*24小時(shí)常態(tài)化工作的無人駕駛車輛，對(duì)客戶的吸引力是足夠的?！?/p>

（中國香港國際機(jī)場正式運(yùn)營的無人駕駛車輛）

2019年12月底，馭勢(shì)科技與中國香港機(jī)管局結(jié)束了兩年的技術(shù)研究和實(shí)地測(cè)試，其無人物流車正式投入機(jī)場行李運(yùn)送的常態(tài)化服務(wù)。

正式運(yùn)營半個(gè)月后便交出了1500公里0故障運(yùn)行的不錯(cuò)成績，在吳甘沙看來，能夠?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化落地、真正拿掉安全員，與算法層面、工程層面以及測(cè)試能力的進(jìn)步配合都分不開。

拓展邊界關(guān)鍵：打磨“車腦+云腦”

自動(dòng)駕駛的一大難點(diǎn)在于場景不能重現(xiàn)也不能窮舉，如果更新一套算法，如何判斷是否更適用原來的場景呢？

答案是仿真+實(shí)測(cè)。

2017年7月馭勢(shì)科技正式進(jìn)駐浙江嘉善產(chǎn)業(yè)新城，在嘉善的測(cè)試場，馭勢(shì)進(jìn)行著7*24小時(shí)無間斷地測(cè)試。

“這些測(cè)試是帶來信心的基礎(chǔ)，如果沒有這些測(cè)試，我們不可能在25噸的載貨車上把安全員拿掉。同時(shí)，工程層面從2018年開始做了大量提升，增加了對(duì)錯(cuò)誤情況的觀察和處理?！?/p>

除了測(cè)試，吳甘沙還認(rèn)為近兩年算法層面上的突破也加速了自動(dòng)駕駛商業(yè)化落地的速度。

（嘉善測(cè)試場）

“雖然說是突破，但并不是我們常說的從99%到99.9999%的邊界突破，這很難，主要是在一些易于部署和拓展的業(yè)務(wù)上。例如，原來在場景中依靠基于攝像頭的定位系統(tǒng)，需要在不同天氣、溫度等情況下拍攝大量的圖，以確保在各種光照條件、季節(jié)環(huán)境中車輛都能正常工作，現(xiàn)在只需采集一套圖就可以。這樣的算法層面突破是有的。”吳甘沙解釋道。

但不管是算法層面、工程層面、測(cè)試能力的進(jìn)步，還是在不同場景中驗(yàn)證三個(gè)維度標(biāo)準(zhǔn)的過程，都是馭勢(shì)科技在不斷打磨自己的核心——車腦+云腦，而這也是馭勢(shì)能否拓展自己邊界的關(guān)鍵。

跨過商業(yè)化鴻溝

關(guān)于這次馭勢(shì)的融資，辰韜資本執(zhí)行總經(jīng)理賀雄松也對(duì)第一電動(dòng)網(wǎng)談了一些自己的看法，“低速無人車目前在商業(yè)模式上確實(shí)越來越清晰，很多人質(zhì)疑無人駕駛，是覺得目前還沒有大規(guī)模推廣，但其實(shí)在一些特定的場景是有價(jià)值的，馭勢(shì)的機(jī)場物流車就是一個(gè)不錯(cuò)的例子?！钡R雄松也提出目前能形成商業(yè)閉環(huán)的場景確實(shí)比較有限，空間似乎也不大，但是空間未來會(huì)不斷打開。

然而，如何打開這個(gè)空間會(huì)是擺在這些無人駕駛初創(chuàng)公司面前的一道難題。

對(duì)于此，吳甘沙有自己的思考。

“每一個(gè)單獨(dú)的場景或許不夠大，但整個(gè)市場加起來很大。面對(duì)整體大但場景碎片化的市場，要做的就是把核心做到足夠強(qiáng)且通用，能打通不同的車和不同的業(yè)務(wù)場景，真正打開應(yīng)用空間的關(guān)鍵就在于此。”

“有多強(qiáng)大的核心就會(huì)有多大的邊界。”吳甘沙對(duì)此很堅(jiān)定。

基于這樣的認(rèn)識(shí)，馭勢(shì)對(duì)未來的發(fā)展方向也很明確。

“首先要把已經(jīng)在做的場景優(yōu)勢(shì)變成勝勢(shì)，變成可以規(guī)?；瘡?fù)制的產(chǎn)業(yè)，其次，馭勢(shì)會(huì)逐漸轉(zhuǎn)變角色，把車腦+云腦做得更扎實(shí)，去適配各種車型和各種場景，向各行各業(yè)交付看不見的‘AI駕駛員’。”吳甘沙表示，如果這個(gè)模式能走通，市場將突破好幾個(gè)數(shù)量級(jí)。

“無人駕駛真正商業(yè)化就像要求一個(gè)學(xué)生每次考試都要拿100分，這很難。但從今年開始，在某些場景下面已經(jīng)證明，每次考到100分也是可以實(shí)現(xiàn)的，這個(gè)行業(yè)已經(jīng)能夠逐步跨過商業(yè)化的鴻溝了?！眳歉噬痴f道。

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