微軟車庫（Microsoft Garage）的技術(shù)人員采用了一種安全的新方法，教會自動駕駛人工智能相關(guān)的駕駛操作，其所采用的駕駛模擬理念似乎有點(diǎn)過時。

不論對技術(shù)行業(yè)，還是對汽車業(yè)，模擬并非什么新事物，該類技術(shù)早前就曾被用于許多游戲中。隨著圖形技術(shù)的不斷進(jìn)步，使得許多駕駛模擬情境顯得極為真實(shí)，唯一美中不足的是，這類操控是虛擬的，而非真實(shí)的駕駛操作。然而，對于自動駕駛?cè)斯ぶ悄芏?，真?shí)的操控車輛并非其所需。既然如此，為何不利用這類逼真的駕駛模擬來幫助培訓(xùn)這類人工智能的駕駛能力呢?

于是，微軟員工Aditya Sharma帶領(lǐng)Project Road Runner團(tuán)隊開展上述研究。該團(tuán)隊采用AirSim開源無人機(jī)模擬平臺，后者基于功能強(qiáng)大的虛幻引擎（Unreal Engine）游戲引擎打造，可提供真實(shí)的影響及動畫。Project Road Runner團(tuán)隊的工作還有助于創(chuàng)建自動駕駛拓展應(yīng)用，該應(yīng)用曾在AirSim上發(fā)布。

有趣的是，Project Road Runner的系統(tǒng)無法直接用于自動駕駛?cè)斯ぶ悄艿呐嘤?xùn)。事實(shí)上，該系統(tǒng)是為了讓人工智能參與虛擬車輛的碰撞事故，這是該團(tuán)隊所提倡的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)法的重要內(nèi)容。

換言之，Project Road Runner讓人工智能在絕對安全的模擬測試環(huán)境下，通過不斷撞車來學(xué)會如何安全地開車。該系統(tǒng)可收集大量的碰撞數(shù)據(jù)，而上述數(shù)據(jù)在真實(shí)的路測環(huán)境中是無法獲得的，因為頻繁碰撞意味著自動駕駛車輛的損毀，同時還存在安全方面的考量。

目前，由于資金及研發(fā)問題，微軟并未考慮將該項目做成商業(yè)化產(chǎn)品，未來或許會將該項目的研究成為轉(zhuǎn)化為自動駕駛軟件的基礎(chǔ)（數(shù)據(jù)）。（本文圖片選自slashgear.com）

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