最近，自動駕駛概念，在汽車圈里分外熱鬧。  

近日，寶馬（中國）汽車貿(mào)易有限公司宣布與北京四維圖新科技股份有限公司達(dá)成合作，后者將為前者提供用于自動駕駛的高精地圖服務(wù)；現(xiàn)代汽車宣布計(jì)劃自2024年開始量產(chǎn)自動駕駛車輛，同時現(xiàn)代汽車與Yandex合作研發(fā)的自動駕駛原型汽車“索納塔2020”，將開啟自動駕駛試驗(yàn)；大眾集團(tuán)于12日宣布，將向福特汽車公司旗下Argo AI自動駕駛公司投資26億美元(約179億元人民幣)。大眾與福特?cái)y手，研發(fā)自動駕駛技術(shù)。

同時，在大洋彼岸的美國，無論是華盛頓、匹茲堡還是底特律的街頭，都可以看到一輛輛福特的無人駕駛測試車，穿行于大街小巷，引得路人紛紛側(cè)目。按照福特最近公布的計(jì)劃，其將在2021年開始投產(chǎn)真正的全自動駕駛汽車（即L4級），將率先用于網(wǎng)約車、物流等領(lǐng)域。

各大汽車企業(yè)緊鑼密鼓在自動駕駛領(lǐng)域的發(fā)力，仿佛讓科幻片中的智能場景離現(xiàn)實(shí)生活的距離又拉近了一步。然而，自動駕駛真的已經(jīng)讓普遍大眾觸手可及了嗎？

事實(shí)上目前，橫亙在理想與現(xiàn)實(shí)中的幾大障礙還沒有得到有效的解決。自動駕駛，這個被稱為人工智能領(lǐng)域中最難以落地的技術(shù)之一，它的商業(yè)化落地仍然是一項(xiàng)亟待突破的難關(guān)。  

道路情況錯綜復(fù)雜，現(xiàn)實(shí)駕駛不同實(shí)驗(yàn)場景

“如果一輛自動駕駛汽車在亞利桑那州寬闊的高速公路上行駛順暢，但在倫敦克羅伊登街道上，可能壓根開不動。這是兩個完全不同的環(huán)境?！眮碜酝顿Y機(jī)構(gòu)的分析報(bào)告這樣寫到。  

目前自動駕駛是通過激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、攝像頭、組合導(dǎo)航來對路況進(jìn)行探測，并通過傳感器傳達(dá)數(shù)據(jù)，讓車輛實(shí)現(xiàn)“準(zhǔn)確”的自動駕駛。激光雷達(dá)，被譽(yù)為自動駕駛汽車中的“眼睛”。探測感知路況的系統(tǒng)——芯片，被視之為“大腦”，肩負(fù)起運(yùn)算處理的使命。往常被我們掛在嘴邊的汽車“心臟”——發(fā)動機(jī)已經(jīng)不再飾演C位的角色，真正占據(jù)主導(dǎo)地位的是整個傳感-運(yùn)算-控制系統(tǒng)。

雖然現(xiàn)在各家汽車企業(yè)，將裝滿各式各樣的攝像頭和傳感器的汽車在城市繁忙的街道上行駛，沿著同一條環(huán)路，從商業(yè)街向下，每天都要跑上幾趟，通過一遍又一遍重復(fù)不同的路線，讓公司的車隊(duì)能獲得衡量技術(shù)進(jìn)展的基準(zhǔn)，讓軟件能夠獲取與特定地點(diǎn)相關(guān)的新數(shù)據(jù)。但是很多老城的道路狀況非常復(fù)雜，早高峰時騎車人、學(xué)生和機(jī)動車交匯在一起，交通環(huán)境往往會與車輛測試時的狀況發(fā)生很大的偏差。  

而這種種實(shí)際情況，以實(shí)驗(yàn)測試的方式，是很難完全考慮到的。  

氣候條件變化無常，降低雷達(dá)的工作準(zhǔn)確率

廣泛應(yīng)用于自動駕駛汽車的激光雷達(dá)，造價高昂且有弊端，一旦下雨、起霧或下雪，就很難準(zhǔn)確監(jiān)測出汽車周圍的環(huán)境，激光雷達(dá)在雨中的功能退化相當(dāng)可怕。  

2018年3月，Uber旗下的一輛自動駕駛汽車在測試時發(fā)生車禍，導(dǎo)致一名橫穿馬路的行人死亡。這一致命事故凸顯出自動駕駛技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)，也導(dǎo)致Uber自動駕駛技術(shù)研發(fā)項(xiàng)目暫停。  

特斯拉汽車因自動駕駛導(dǎo)致多起嚴(yán)重交通事故、蘋果自動駕駛車輛也出現(xiàn)輕微剮蹭……在國內(nèi)很多汽車品牌的主動剎車測試中，也不時會出現(xiàn)剎車失靈的情況。就連全速巡航這種L2級安全配置，在很多時候也是時靈時不靈，其作用等同于雞肋。

如何保證自動駕駛穩(wěn)健前行且降低交通事故的發(fā)生幾率，已經(jīng)成為眾多公司面對的首要問題。  

自動駕駛對基礎(chǔ)設(shè)施要求嚴(yán)苛 

自動駕駛看起來是在汽車本身上完成的，其實(shí)這件事還涉及到方方面面，比如交通環(huán)境，數(shù)據(jù)傳輸、定位、車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)等等等等，是有著非常多的先決條件的，這些先決條件也是導(dǎo)致自動駕駛技術(shù)至今還在試驗(yàn)階段的原因之一。  

特別是在人工智能發(fā)展起來之前，因?yàn)椴还苡?jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)再怎么聰明，它也不可能預(yù)測到無人駕駛車輛在道路上可能遇到的所有情況，并預(yù)先計(jì)劃好如何進(jìn)行反應(yīng)。

國內(nèi)的自動駕駛和智能網(wǎng)聯(lián)示范區(qū)，正在全國各地如火如荼發(fā)展中。但就目前而言，還沒有一輛車能夠?qū)崿F(xiàn)真正的無人駕駛。哪怕是在封閉的實(shí)驗(yàn)區(qū)內(nèi)，也不行。  

而各地方政府之所以熱情投入自動駕駛和智能網(wǎng)聯(lián)示范區(qū)，實(shí)際是“牽一車”而“動全身”，馬路上行駛的車輛，只是串起城市萬物互聯(lián)的媒介之一，而且目前來看是最佳的媒介和載體。表面上是支持發(fā)展自動駕駛，實(shí)際上寄希望于搞“智慧城市”，帶動新一輪投資建設(shè)，從而拉動GDP。  

被動疲勞和分心帶來安全隱患  

當(dāng)作為乘客坐在汽車內(nèi)時，很少會有人密切關(guān)注周圍的交通狀況。自動駕駛汽車雖然目的是為了優(yōu)化駕駛員的駕駛舒適度和安全，但是當(dāng)汽車處于自動駕駛模式時，仍需要人類駕駛員隨時待命，即人類駕駛員需要密切關(guān)注駕駛環(huán)境，并在需要時重新掌握汽車控制權(quán)。聽起來很簡單，但是事實(shí)并非如此。主要有兩個原因造成人們很難密切關(guān)注駕駛環(huán)境，特別是車輛在長時間自行駕駛的情況下。

首先，人們很容易出現(xiàn)被動疲勞。無需經(jīng)常使用車輛控制裝置，但是又需要時時警惕危險，此種矛盾將降低駕駛員的警覺性，即使只在路上行駛了10分鐘，在此情況下，駕駛員甚至?xí)?nbsp; 

其次，當(dāng)你將車托付給機(jī)器，但手必須放在方向盤上，一方面你會很無聊，同時情緒上也并不會放松。相反可能會焦慮。  

自動駕駛將率先運(yùn)用到商用領(lǐng)域  

相比自動駕駛民用普及，在商用領(lǐng)域的運(yùn)用的可實(shí)現(xiàn)程度要高很多，由于在商用領(lǐng)域，車輛的駕駛路線比較固定，因此自動駕駛已經(jīng)開始逐漸滲透到公交、快遞、物流等公共運(yùn)輸領(lǐng)域。  

比如在相對封閉的物流園內(nèi)區(qū)應(yīng)用的自動駕駛汽車，對道路環(huán)境識別能力的要求并不是很高。

最后說說  

即便是目前在量產(chǎn)車上開始普遍裝備的L2級自動駕駛，在很多時候都有雞肋之感。既然手必須放在方向盤上，且全程需密切關(guān)注道路狀況。不能將駕駛完全交給機(jī)器，那這種半自動駕駛并未降低駕駛者的勞動量，實(shí)際上反而有可能造成新的負(fù)擔(dān)。正如前文所說，如果你盯著路面10分鐘而無所事事，你很可能會睡著、或者開始焦慮……  

即便如此，就目前量產(chǎn)車中L2級自動駕駛在實(shí)際體驗(yàn)中的靈敏度、準(zhǔn)確度，表現(xiàn)也堪憂。我想沒有人愿意把自己的生命安全，全部托付給這套時靈時不靈的系統(tǒng)。  

估計(jì)在相當(dāng)一段時間內(nèi)，對很多人來說，自動駕駛還是雞肋感多于實(shí)用感。畢竟生命安全是最重要的事情，沒人會輕易完全信任一臺機(jī)器。  

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