全球人工智能領(lǐng)域著名華人專家李飛飛近日在推特表示：“短短的幾個(gè)月里，將尖端技術(shù)轉(zhuǎn)化為數(shù)百萬(wàn)的產(chǎn)品，這是一個(gè)相當(dāng)鼓舞人心的旅程！我們希望AutoML Vision是我們客戶的第一選擇“。

據(jù)了解，谷歌 Cloud AutoML系統(tǒng)基于監(jiān)督學(xué)習(xí)，所以需要提供一系列帶有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)。具體來(lái)說(shuō)，開發(fā)者只需要上傳一組圖片，然后導(dǎo)入標(biāo)簽或者通過(guò)App創(chuàng)建，隨后谷歌的系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)生成一個(gè)定制化的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

值得一提的是， Cloud AutoML是個(gè)開發(fā)者的利器，即便你不懂機(jī)器學(xué)習(xí)，也能訓(xùn)練出一個(gè)定制化的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

據(jù)悉，目前谷歌還沒(méi)有公布 Cloud AutoML的服務(wù)價(jià)格，開發(fā)者還需要等待。

【附：李飛飛博客全文】

Cloud AutoML：使AI可以訪問(wèn)每個(gè)企業(yè)

當(dāng)我們兩年前加入Google Cloud的時(shí)候，我們就開始了AI的民主化使命。我們的目標(biāo)是降低進(jìn)入門檻，并將AI提供給最大的開發(fā)者，研究人員和企業(yè)社區(qū)。

我們的Google Cloud AI團(tuán)隊(duì)在實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)方面一直取得良好進(jìn)展。在2017年，我們推出了Google Cloud Machine Learning Engine，幫助具有機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)的開發(fā)人員輕松構(gòu)建適用于任何規(guī)模的任何類型數(shù)據(jù)的ML模型。我們展示了現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)（如視覺(jué)，語(yǔ)音，NLP，翻譯和對(duì)話流程）等API如何能夠建立在預(yù)先訓(xùn)練好的模型上，為業(yè)務(wù)應(yīng)用帶來(lái)無(wú)與倫比的規(guī)模和速度。Kaggle，我們的數(shù)據(jù)科學(xué)家和ML研究人員社區(qū)已經(jīng)發(fā)展到超過(guò)一百萬(wàn)的成員。而今天，已有超過(guò)10,000家企業(yè)使用Google Cloud AI服務(wù)，其中包括Box，Rolls Royce Marine，Kewpie和Ocado等公司。

但是我們還有更多的事情可以做。目前，世界上只有少數(shù)企業(yè)能夠獲得所需的人才和預(yù)算，以充分了解ML和AI的發(fā)展?？梢詣?chuàng)建高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的人數(shù)非常有限。如果您是可以使用ML / AI工程師的公司之一，則仍然需要管理構(gòu)建自己的自定義ML模型的時(shí)間密集且復(fù)雜的過(guò)程。雖然Google通過(guò)執(zhí)行特定任務(wù)的API提供了預(yù)訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，但是如果我們想要將AI引入每個(gè)人，還有很長(zhǎng)的路要走。

為了縮小這個(gè)差距，讓每個(gè)企業(yè)都能使用AI，我們推出了Cloud AutoML。Cloud AutoML通過(guò)使用諸如learn2learn和從Google轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)，幫助具有有限ML專業(yè)知識(shí)的企業(yè)開始構(gòu)建自己的高品質(zhì)自定義模型。我們相信Cloud AutoML將使AI專家們更加高效，在AI中拓展新的領(lǐng)域，并幫助技術(shù)嫻熟的工程師構(gòu)建他們以前夢(mèng)寐以求的強(qiáng)大AI系統(tǒng)。

我們的第一個(gè)Cloud AutoML版本將是Cloud AutoML Vision，這個(gè)服務(wù)可以更快，更輕松地創(chuàng)建用于圖像識(shí)別的自定義ML模型。其拖放式界面可讓您輕松上傳圖像，訓(xùn)練和管理模型，然后直接在Google Cloud上部署這些訓(xùn)練有素的模型。使用Cloud AutoML Vision對(duì)流行的公共數(shù)據(jù)集（如ImageNet和CIFAR）進(jìn)行分類的早期結(jié)果顯示了比通用ML API更少的誤分類結(jié)果，并且結(jié)果更準(zhǔn)確。

以下是Cloud AutoML Vision提供的更多信息：

提高準(zhǔn)確性：Cloud AutoML Vision基于Google領(lǐng)先的圖像識(shí)別方法，包括傳輸學(xué)習(xí)和神經(jīng)架構(gòu)搜索技術(shù)。這意味著即使您的企業(yè)的機(jī)器學(xué)習(xí)專長(zhǎng)有限，您也可以獲得更準(zhǔn)確的模型。

生產(chǎn)就緒模型的周轉(zhuǎn)時(shí)間更快：使用Cloud AutoML，您可以在幾分鐘內(nèi)創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的模型，以試用您的支持AI的應(yīng)用程序，或者在一天內(nèi)構(gòu)建完整的生產(chǎn)就緒模型。

易于使用：AutoML Vision提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的圖形用戶界面，可讓您指定數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為針對(duì)您的特定需求定制的高質(zhì)量模型。

URBN的數(shù)據(jù)科學(xué)家Alan Rosenwinkel表示：“Urban Outfitters一直在尋找新的方法來(lái)提升我們客戶的購(gòu)物體驗(yàn)?！眲?chuàng)建和維護(hù)全面的產(chǎn)品屬性對(duì)于為我們的客戶提供相關(guān)的產(chǎn)品推薦，準(zhǔn)確的搜索結(jié)果和有用的產(chǎn)品過(guò)濾器; 然而，手動(dòng)創(chuàng)建產(chǎn)品屬性是艱巨且耗時(shí)的。為了解決這個(gè)問(wèn)題，我們的團(tuán)隊(duì)一直在評(píng)估Cloud AutoML，通過(guò)識(shí)別模式和領(lǐng)口風(fēng)格等細(xì)微差別的產(chǎn)品特征來(lái)自動(dòng)化產(chǎn)品歸因過(guò)程。Cloud AutoML非常有希望幫助我們的客戶提供更好的發(fā)現(xiàn)，推薦和搜索體驗(yàn)?！?/p>

迪士尼消費(fèi)品和互動(dòng)媒體首席技術(shù)官兼高級(jí)副總裁Mike White說(shuō)：“Cloud AutoML的技術(shù)正在幫助我們建立視覺(jué)模型，用迪斯尼人物，產(chǎn)品類別和顏色來(lái)標(biāo)注我們的產(chǎn)品。這些注釋正在整合到我們的搜索引擎中，通過(guò)更多的相關(guān)搜索結(jié)果，加快對(duì)shopDisney的發(fā)現(xiàn)和產(chǎn)品推薦，從而增強(qiáng)對(duì)客戶體驗(yàn)的影響?！?/p>

倫敦動(dòng)物學(xué)會(huì)保護(hù)技術(shù)主任Sophie Maxwell告訴我們：“ZSL是一個(gè)致力于保護(hù)動(dòng)物及其棲息地的國(guó)際性保護(hù)慈善組織，履行這一使命的一個(gè)關(guān)鍵要求是跟蹤野生動(dòng)物種群更多關(guān)于它們的分布和更好地理解人類對(duì)這些物種的影響，為了達(dá)到這個(gè)目的，ZSL在野外部署了一系列相機(jī)陷阱，在熱量或者運(yùn)動(dòng)的情況下拍攝過(guò)往的動(dòng)物。然后用這些設(shè)備捕獲的數(shù)據(jù)進(jìn)行人工分析，并用大象，獅子和長(zhǎng)頸鹿等相關(guān)物種進(jìn)行注釋，這是一個(gè)勞動(dòng)密集和昂貴的過(guò)程。ZSL專門的保護(hù)技術(shù)部門一直與Google的Cloud ML團(tuán)隊(duì)密切合作，幫助塑造這一激動(dòng)人心的技術(shù)的發(fā)展，ZSL旨在使這些圖像的標(biāo)記自動(dòng)化 - 降低成本，實(shí)現(xiàn)更廣泛的部署并獲得更深入的了解如何有效地保護(hù)世界野生動(dòng)物?！?/p>

如果您有興趣嘗試使用AutoML Vision，則可以通過(guò)此表單申請(qǐng)?jiān)L問(wèn)權(quán)限，https://services.google.com/fb/forms/cloudautomlalphaprogram/

Google Brain和其他Google AI團(tuán)隊(duì)密切合作的結(jié)果，也是開發(fā)中的幾個(gè)Cloud AutoML產(chǎn)品中的第一個(gè)。雖然我們還沒(méi)有開始讓人工智能更容易訪問(wèn)，但我們已經(jīng)深刻地受到了使用Cloud AI產(chǎn)品的10,000多個(gè)客戶所能實(shí)現(xiàn)的啟發(fā)。我們希望Cloud AutoML的發(fā)布將有助于更多的企業(yè)通過(guò)AI發(fā)現(xiàn)什么是可能的。

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