以前的商業(yè)是生意，也稱之為買賣，不過就是買與賣的一個交易過程而已，而今商業(yè)變得更為復(fù)雜，這復(fù)雜并不是交易本身，因為在互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)支撐的智能商業(yè)讓交易變得更為簡單了，這復(fù)雜是讓商業(yè)行為本身變得更為接近于全民參與，參與的流程和尺度也在拓延，在深度和廣度上也在無限延伸，不僅僅是交易的流程而是全流程，共享商業(yè)或者說是粉絲經(jīng)濟都是在此基礎(chǔ)之上的新物種。當然，這也是新商業(yè)模式中最好玩的部分，也是共享經(jīng)濟能夠成為新的生產(chǎn)力的動因，當然由此會產(chǎn)生很多的破壞性，這也是任何創(chuàng)新模式都會帶來的后果之一，但我們要看到它所創(chuàng)造的全社會的財富價值的重塑所帶來的巨大收益和對全社會更為便利互動的助推的積極意義。

再來說說新商業(yè)的平臺化與傳統(tǒng)生意的區(qū)別，其實很簡單，那就是傳統(tǒng)商業(yè)的生態(tài)需要多頭并進，雖然大家競爭得你死我活但是誰也離不開誰才是生態(tài)，而平臺級產(chǎn)品就不同了，它可以自成生態(tài)而且大樹之下最多只能生長小草甚至于寸草不生，這種平臺級產(chǎn)品的虹吸效應(yīng)已經(jīng)在BAT得到凸顯，就是滴滴也是會在出行領(lǐng)域一家獨大蠶食碾壓其他小的商業(yè)體的，特別是某些如停車等項目獨立難以成為平臺級的方向上碾壓式的被鯨吞掉而成為其最終結(jié)果。

所以，以后的行業(yè)不會再有第二，也不會再有跟風人吃的了，跟風者都會死得很慘。就共享自行車來說，摩拜和OFO合并是必須滴，其他的小的跟風者也都該相繼退出了，早退出還能少損失點，當初跟風本身就是完全的懵逼行為。如今共享汽車可謂群雄并起，一時間如雨后春筍方興未艾，據(jù)不完全統(tǒng)計，當前國內(nèi)已經(jīng)多達近千家公司在從事共享汽車業(yè)務(wù)，當然，這還不算還在籌備之中的后來者。我不反對這個行業(yè)人多公司多，只是簡單復(fù)制別人的模式的后來者，恐怕都會死在家門口，就如2016年汽車后市場O2O電商平臺一樣的下場在所難免，只是為一些人擔憂，當然，如果真的要在這個行業(yè)林木茂盛，還真的需要一些土壤，也許那些人就起到了土壤的功效吧。

在共享經(jīng)濟還沒有普及的當下，人類是在用最“奢侈”的方式浪費道路和停車位。當下的城市汽車普及化，面臨的是為了在5%的時間內(nèi)使用汽車，而用戶購買汽車的產(chǎn)權(quán)百分之百的擁有它，同時城市為95%閑置的汽車修建了大量停車場，在此中情形之下，一二線城市的交通擁堵乃至停車泊位緊張的難題永遠無解而且還會持續(xù)加劇。

共享汽車的趨勢是一個已經(jīng)不容否定的存在，大潮流所向披靡，更為重要的是其可以解決工業(yè)化時代遺存思維所無法解決的城市道路擁堵和停車泊位的重大難題，它也會毋庸置疑地成為未來智慧城市的一個最為重要的組成部分。未來共享汽車的智能化會很在大程度上解決這個問題，未來購買一輛私家車，將會像“買一匹馬上下班”一樣奇特而奢侈。人和車最優(yōu)匹配，車和路最優(yōu)匹配，紅綠燈智能控制，路網(wǎng)可改變，視野之外的障礙物在幾公里外就會被考慮到汽車航線之內(nèi)，實現(xiàn)更安全的自動駕駛……這一切并不遙遠，都是幾年或者十幾年后的未來。

到那時，如北上廣深這樣的一線城市有100萬輛車就可以足夠完成人們點到點的舒適與便捷，當然也會徹底顛覆當下汽車社會的形態(tài)與人們的出行方式。未來已經(jīng)到來，只是還沒有普及，無人駕駛汽車已經(jīng)路測幾億公里，它比人為駕駛更安全更智慧更便捷。

那么，我們還是著眼當下的共享汽車商業(yè)模式，做一下分析與預(yù)判。共享汽車最大的核心問題是滿足碎片化需求。據(jù)說滴滴也做了共享汽車，而且還是在提車點由用戶親自提車的方式，一看這樣的模式，我認為這哪里是共享汽車呀，這不過就是租賃的翻版，上世紀七八十年代日韓都用過此種辦法，但都沒能成行。因為共享汽車最大的核心問題就是要滿足用戶的碎片化需求，只有通過智能化的物聯(lián)網(wǎng)平臺，才真正可以滿足用戶的碎片化需求和無人化的交接租車模式，這才是共享汽車能否成行的核心，如果僅僅只是炒作概念或者是作為一個噱頭的話，那么這種行為可以休矣了，免得以后賠個底兒掉。

共享汽車的單一車型無法滿足用戶的多元化出行需求。當下的共享汽車平臺幾乎都是單一車型，這樣基本上是無法滿足用戶的多元化需求的，比如一家7口人出游或者就是短途的出行來說，當下幾乎還沒有哪個平臺可以提供七座的共享汽車來滿足他們的出行需求，如果租兩輛車的話，費用上來說就過高了。即便奧迪寶馬也解決不了這樣的需求，特別是那些小的AOO級車，僅僅只是代步而已，要知道人們出行不僅僅只是代步而已，人們買車的時候不可能選擇多個車型適合不同場景需求，只能選擇一款多用途的即可，但是租車為什么不能首選車型呢？租車選擇車型或許就是用戶的第一需求。當然勞斯萊斯那么高端的需求與共享模式關(guān)聯(lián)度幾乎為零，其商業(yè)模式本身就是個偽命題，就如當年奔馳出租車一樣會死得很慘的。

電動車是最不合適做共享汽車平臺的首選車型的。當下的共享汽車平臺95%是電動車，即便電動車能否成為新能源車的主流尚且還是未知數(shù)，所謂的彎道超車更是愚蠢至極的無稽之談。電動車最大的問題就是其電池容量限制之下的行駛里程桎梏當下無法突破，作為共享汽車也就成為其最大的弊端，所以其使用頻率也將大打折扣，往往是其生產(chǎn)出來無法銷售而拿出來共享以租代售的不得已手段而已。這還是其次，最最讓用戶擔心的并不是行駛里程本身的局限，用戶心理上的恐慌性局限更是對用戶最大的摧殘，就拿手機來說，手機快沒電的情況下是讓人最恐慌的事情，那么電動車所帶給用戶的恐慌將會遠遠大于手機。有人說電池很快就會有質(zhì)的飛躍的，這話還別說太早，等你手機一個月充一次電的時候再來談這個問題吧。

投放新車的共享汽車平臺要想平臺化幾乎是癡人說夢。首先是投放汽車多為電動車本身就不適合做共享汽車，再者就是車型的單一化無法滿足用戶的多元化需求，三則是巨額成本很難形成盈利性的運營規(guī)模。我們可以為他們算筆賬，前期按照50人共享一輛車的話（事實上共享汽車運營成熟后的理想狀態(tài)是10人共享一輛車），那么要達到千萬級用戶就需要20萬輛汽車，這個投入就需要200億的資金，當然還需要大量的運營人員，這個投入每年也至少50億，可是當下的整個共享汽車全行業(yè)的體量也才千億左右，不會有哪個公司敢于冒如此大的風險來做這樣的事情，即便通過增量的釋放高速增長，3年后共享汽車市場規(guī)模可以達到幾倍的增速，那時也不過四千億左右的市場規(guī)模，也還是無法支撐一個如此投資規(guī)模的平臺級產(chǎn)品如此試錯，所以說，當下的共享汽車平臺不過就是資本的游戲，甚至于就是一次小小的市場測試而已。

最后，我們不得不承認，最難改變的是人們的觀念，當下汽車智慧出行的文化尚未形成，共享私家車尚需教育用戶，教育用戶是所有平臺級產(chǎn)品投入資金量最大的部分，當然還包括時間成本。社會心理學家曾經(jīng)提出過分享是人性中最美好的情感，但是每次與一些人談到汽車共享的時候，他們最大的顧慮就是自己的私家車不能共享，為啥他自己也說不清楚，當然我可是聽明白了他沒有說的畫外音，自己才剛剛買車沒多久，占有欲望還尚有余溫，怎么可以讓他人染指。國內(nèi)10個家庭中才有3個家庭是有車一族，汽車的需求遠遠沒有滿足，再者就是每個家庭一輛車又會產(chǎn)生極大的擁堵問題無法解決，所以共享才是解決用車需求的終極辦法。

在這個事情上，事實上他們沒有認識到，對于一個市井上的升斗小民來說一個月幾千元的收益意味著什么，也許比他們的生活開支還要高，房子不是更貴嗎，但是有多少人把房子共享出來收租金。再者就是開專車的是不是比開出租車的還多，他們?yōu)樯赌兀窟€不是這收入讓他們可以提升自己的生活品質(zhì)，而共享汽車不用他們自己開，車放那里自然就可以每個月產(chǎn)生收入了，這樣的好事情對于市井的升斗小民來說無疑是比開專車不成進而又開黑車好很多，因為車自己就可以每個月甚至于每天變現(xiàn)，而自己也完全可以找個更好的工作再增加一筆收入。每個人的顧慮的確是有的，但是這個模式激活之后一定是潛力無窮的。

野蠻生長完全不符合共享汽車領(lǐng)域運營的需求。共享單車的出現(xiàn)，進一步解決了最后一公里的痛點；共享汽車的出現(xiàn)，解決了用戶中長距離的需求。任何新興產(chǎn)物的出現(xiàn)，都需要經(jīng)歷一定的成長時期，并不會一帆風順。對于共享汽車來說，同樣也會遭遇到的共享之痛，但汽車不同于單車，其成本體量超出單車幾個量級，所以野蠻生長完全會毀了平臺本身，甚至于共享汽車商業(yè)模式都會遭到質(zhì)疑。

事實上，野蠻生長的弊端凸顯之下，除了用戶的責任之外，平臺方也需要加強保護意識和措施，大數(shù)據(jù)和人工智能可以解決絕大部分的不良使用行為。對于平臺方來說，要進一步提升安全方面的保障，征信體系的納入與獨立獎懲機制的構(gòu)建，以及對用戶的考核和實際駕駛?cè)说淖R別確認等等措施都是必不可少的，否則最后吃虧的只能是自己。

舊思維解決不了新問題，舊模式搭載不上新趨勢。所以說，去除工業(yè)時代思維方式是當務(wù)之急，迭代神速的人工智能乃至智能商業(yè)會給這個世界帶來很多用我們以前的思維方式不可想象的顛覆。以今天的邏輯來分析未來的趨勢會出現(xiàn)嚴重的主觀誤判。譬如，前幾天AlphaGo Zero毫無圍棋經(jīng)驗，三天碾壓前幾代阿狗。不止人工智能，幾乎所有領(lǐng)域都已經(jīng)證明“經(jīng)驗主義”本身就是制約前進的瓶頸，恐怕未來的世界只有“出人意料”，而不會再有“不出所料”。

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