8月26日，在第四屆世界新能源汽車大會（WNEVC 2022）上，同濟大學教授馬鈞圍繞智能座艙創(chuàng)新發(fā)展發(fā)表了精彩演講。

馬鈞表示，現(xiàn)在智能座艙層面行業(yè)不管是硬件、軟件還是解決方案都十分“卷”，但結(jié)果往往是工程師花很多心思做的東西用戶層面沒有感覺。因此馬鈞提出智能座艙需要按代際（指兩代人之間的人際關(guān)系）劃分，從用戶體驗角度來思考。

同時，馬鈞總結(jié)了智能座艙的四新：

一、新用戶。智能座艙能在中國快速領先發(fā)展源于中國有一幫厲害的年輕新用戶。只有共創(chuàng)才能讓中國的產(chǎn)品朝前走，所以第一個新就是新用戶，用戶接受度高，敢于試新。

二、新技術(shù)。AI、VR、全息投影等技術(shù)層出不窮，我們有很多新賽道及新玩家。

三、新市場。智能座艙將來甚至比自動駕駛發(fā)展還要快，而且會百花齊放。

四、新產(chǎn)品。智能座艙的數(shù)字底座到底由零部件、系統(tǒng)供應商還是芯片公司來主導還沒有定論。未來行業(yè)期待通過這樣的合作和討論，讓每位汽車產(chǎn)業(yè)鏈伙伴都能找到自己的定位，這是大家的目標。

在談到目前遇到的問題時，馬鈞提到，目前中國汽車座艙水平已經(jīng)超越國外許多汽車品牌，但產(chǎn)品到底怎么開發(fā)、用戶怎么共創(chuàng)，包括交互設計里面的審美和價值取向等問題依然沒有解決。原因在于很多東西是感性的，無法直接量化。而馬鈞認為這恰恰就是最有意思、最有挑戰(zhàn)的地方。

以下內(nèi)容為現(xiàn)場演講實錄，有刪減：

我們做的代際劃分是把智能座艙按照不同的功能和規(guī)模劃分，功能基本清楚，從模式既定到功能豐富，分析數(shù)據(jù)，空間形態(tài)突破和汽車最后融合城市；第二，每個車機或者每個模塊給大家和產(chǎn)業(yè)界提供一個盡量定量的評價體系。

談到體驗，從用戶角度講無非是三個層面：本能層、行為層和反思層。本能層用戶會考慮是否安全、是不是滿足需求，行為層更多的是效果感覺好不好，會不會吸引用戶去做，但真正最好的體驗，一定是想用，也就是反思層，形成形象和體驗。

我們圍繞整個體驗價值的金字塔，組成四個工作組，從底層的本能層，首先是安全，看好不好，能不能用，有基礎的支持組，分析硬件、軟件、系統(tǒng)。第二是好用，交互的模態(tài)，把交互體驗做到好用的層面。想用的層面是感官體驗，研究審美如何量化。生態(tài)體驗也是我們的劃分范圍，我們先以交互和生態(tài)來跟大家講兩個案例，讓大家理解我們是如何進行工作的。

先講交互，交互現(xiàn)在碰到最大的問題是“卷”。模態(tài)多，層出不窮，公說公有理，婆說婆有理。語音交互，交互任務邊界拓展，數(shù)量不斷增加，駕駛次任務占比大，需要考慮駕駛分心，場景庫越來越多，這是現(xiàn)在交互面臨最大的挑戰(zhàn)。

基于此，我們提出一個評價體系。交互的評價體系一定是理性加感性的，在理性方面，我們把人機工學、人機工程、車輛工程放里面。感性方面，納入了人文學、設計學、心理學，尤其是心理學，現(xiàn)在越來越重要。什么是好的車，很多指標還是需要量化，我們也在不停的迭代當中。第三，一個好的體系一定是可生長，而且是穩(wěn)定的系統(tǒng)。第四，我們最后采用三維的正交體系，體系一定是正交才會有不同維度且彼此獨立，才能真正產(chǎn)生以用戶為中心的評價指標。所以最后出來的是交互任務、交互模態(tài)和評價指標的正交體系。

評價可以在原型車階段也可以在量產(chǎn)階段，無論是樣車、量產(chǎn)車，都需要通過評價體系進行量化。這里給大家看兩個案例，大家都說觸摸屏越來越扁平化，越來越時尚，到底好還是不好，中、歐、美之間的設計是有異議的。有的需要視覺確認，有的是振動反饋，觸摸可能無效且相對容易誤觸。語音交互現(xiàn)在很多整車廠和零部件企業(yè)大力推廣，盡管沒有視覺分心，但實驗中認知分心比較高，尤其在復雜道路情況下開車分心情況很嚴重。如果聽不懂講話，會更有影響，目前語音還不可完全取代按鍵。

接下來跟大家介紹生態(tài)。生態(tài)將會是智能座艙的終點站，但現(xiàn)在面臨三個大的挑戰(zhàn)：

一、技術(shù)，基礎技術(shù)框架如何應對目前的生態(tài)需求；

二、產(chǎn)品，什么場景、什么時間出什么樣的產(chǎn)品；

三、設計，什么樣的場景功能用戶喜歡。

總結(jié)出兩個問題，我們要干啥和該怎么干。

創(chuàng)新最開始是線性的1.0時代，2.0是系統(tǒng)范式，最后是社會創(chuàng)新。什么是社會創(chuàng)新？可持續(xù)發(fā)展、自我迭代、自我進步叫生態(tài)?；谏鐣?jīng)濟學理論，智能座艙分為三個階段，一個是線性，一個是系統(tǒng)，最后一個是社會走向，也就是從單體創(chuàng)新到協(xié)同創(chuàng)新再到自發(fā)式創(chuàng)新。基于創(chuàng)新鏈模型推導，最后產(chǎn)生模型依據(jù)。

根據(jù)下面的圖，一個是座艙1.0，一個是用戶1.0，第三個是城市3.0，分成5個級別，座艙階段分成G1和G2，車機生態(tài)是基本。第二是艙域生態(tài)，車機系統(tǒng)提供艙內(nèi)電子電氣設備和智能駕駛功能，包括艙內(nèi)各個域要全面打通。第三個平臺生態(tài)，要接云端，有豐富的在線資源，到平臺三的時候百花齊放，千萬的功能在座艙里。但實際上太多也不好，不能堆砌，所以到了單人生態(tài)，越來越專屬的內(nèi)容才更好。到了第五個生態(tài)，真正的城市生態(tài)，智慧道路、智慧城市、智慧云端協(xié)同整合，這是三大創(chuàng)新的五個層面。

這里也給大家舉個地下車庫掃碼支付的例子。這是用戶經(jīng)常要干的事兒，也經(jīng)常容易手忙腳亂。

如果是G2艙域生態(tài)，只停車，手機識別二維碼，掃碼支付。但到G3，不用停車，車輛自動感知環(huán)境，掃碼支付。到G4不用停車，車輛自動感知二維碼，云端支付，不要看是很小的微創(chuàng)新，但會大大改進停車的焦慮。

我們帶給用戶的一定是極致的體驗。

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