闖紅燈、違法超車、違法變道、發(fā)生交通事故……只要出現(xiàn)這些開車違規(guī)行為，駕駛?cè)司蜁豢鄯忠约俺袚?dān)相應(yīng)的法律責(zé)任。

但如果沒有駕駛?cè)耍囕v卻同樣出現(xiàn)了上述行為該怎么辦？

在智能網(wǎng)聯(lián)汽車快速發(fā)展的今天，這個問題已經(jīng)成為影響行業(yè)發(fā)展的重要因素。

行業(yè)監(jiān)管與技術(shù)創(chuàng)新如何相輔相成？成為了各國各地政府需要思考的關(guān)鍵命題。

作為國內(nèi)示范區(qū)創(chuàng)新發(fā)展的引領(lǐng)者，以北京亦莊為核心建設(shè)的北京市高級別自動駕駛示范區(qū)（以下簡稱“示范區(qū)”），八大自動駕駛示范場景運行車輛接近900臺，位列全國首位，累計安全行駛里程超過3300萬公里，占比近全國1/3。

針對車輛安全治理問題，示范區(qū)早已走出了一條先行先試的探索之路。

12月20日，北京車網(wǎng)科技發(fā)展有限公司（以下簡稱“北京車網(wǎng)”）帶來智能網(wǎng)聯(lián)汽車安全監(jiān)測解決方案，分享探討了新時代下的安全管理與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展之道，提供了可復(fù)制推廣的“亦莊經(jīng)驗”和“北京樣本”。

△北京車網(wǎng)車輛研究部負(fù)責(zé)人 高景伯

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政策護(hù)航仍需加碼

當(dāng)前高級別自動駕駛雖然還處于技術(shù)測試驗證階段，但從限定環(huán)境過渡到開放道路已是大趨勢。

過程中，各國相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策也在不斷完善，給技術(shù)落地與商業(yè)化應(yīng)用提供有力支撐。

但自動駕駛目前仍存在難以突破的技術(shù)瓶頸，包括感知能力欠缺引發(fā)安全性不足、缺乏全局規(guī)劃帶來通行效率較低、開放道路評價標(biāo)準(zhǔn)尚未形成，為產(chǎn)業(yè)管理帶來一系列挑戰(zhàn)。

從管理角度看，當(dāng)交通管理對象從人變?yōu)檐嚕鹿时O(jiān)管鑒定難度高、企業(yè)自證數(shù)據(jù)缺乏公信力，自動駕駛影響日常通行或違法法規(guī)等行為一旦處理不當(dāng)，極易引發(fā)重大社會輿情，給相關(guān)管理部門、企業(yè)以及全行業(yè)都帶來負(fù)面影響。

而現(xiàn)有管理模式難以適應(yīng)自動駕駛車輛管理需求，亟需引入技術(shù)手段來提升管理精細(xì)化程度，在保障自動駕駛測試驗證與商業(yè)化探索安全有序開展的同時，賦能企業(yè)技術(shù)算法提升。

為了解決上述痛點，北京車網(wǎng)開發(fā)落地了智能網(wǎng)聯(lián)汽車安全監(jiān)測解決方案。

“通過車載單元部署，實現(xiàn)37項車輛數(shù)據(jù)與路側(cè)數(shù)據(jù)實時上傳，充分實現(xiàn)事前預(yù)防問題、事中發(fā)現(xiàn)問題與事后解決問題，有效紓解安全、效率、測評、管理、應(yīng)急、數(shù)據(jù)等六大產(chǎn)業(yè)治理問題?！北本┸嚲W(wǎng)車輛研究部負(fù)責(zé)人高景伯介紹道。

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自動駕駛車輛怎么管？

高景伯表示，監(jiān)管的核心，就是發(fā)現(xiàn)問題。

“發(fā)現(xiàn)問題是第一步，然后才是如何去管理、解決、預(yù)防問題?！?/p>

監(jiān)管平臺的搭建，從企業(yè)、人員、車輛這三個維度入手，按照示范區(qū)的相關(guān)管理辦法實施細(xì)則，在事前準(zhǔn)入、事中監(jiān)管和事后處置每個階段都對這三個維度進(jìn)行審核。

在事前管理方面，監(jiān)管平臺支持車輛入網(wǎng)與駕駛?cè)说葮I(yè)務(wù)審批，包含測試企業(yè)、車輛管理、數(shù)據(jù)安全、駕駛?cè)伺c異常配置等8項基礎(chǔ)信息。

在事中運營監(jiān)測方面，在掌握自動駕駛實時行程、電子圍欄等8項常態(tài)化運營狀態(tài)基礎(chǔ)上，監(jiān)管平臺能及時識別車輛、人員等異常行駛與違法違規(guī)狀態(tài)。

“我們每個車輛都會有相應(yīng)的監(jiān)管設(shè)備，上傳上述37項監(jiān)管數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)基本能夠代表整個車輛的運行狀態(tài)，我們就能夠知道整個車輛的基本駕駛行為，這就是車路云一體化的監(jiān)管體系邏輯?！备呔安忉尩?。

最后是事后分析統(tǒng)計，監(jiān)管平臺支持特定區(qū)域、企業(yè)及任一場景車輛行駛狀態(tài)數(shù)據(jù)看板、報表、熱力圖等生成。針對違規(guī)與事故，可即時提取車輛相關(guān)行駛數(shù)據(jù)及路側(cè)視頻，幫助挖掘事件背后原因與企業(yè)技術(shù)短板，從而有的放矢進(jìn)行改進(jìn)和預(yù)防。

以事故識別為例，基于示范區(qū)監(jiān)管機制，企業(yè)應(yīng)先通過簡報形式主動就事故時間、地點、人員等信息進(jìn)行上報。

基于企業(yè)上報及線上平臺自動識別，初步明確問題并排除可能原因，采取事故車輛暫停測試等短期措施；隨后，綜合線上平臺數(shù)據(jù)挖掘與路側(cè)視頻，協(xié)同示范區(qū)與企業(yè)，分別出具監(jiān)管數(shù)據(jù)分析報告與企業(yè)事故分析報告，確立根本原因；最后，支持交管認(rèn)定事故責(zé)任與示范區(qū)出具整改報告，協(xié)同企業(yè)逐步開展解決方案驗證與永久實施，最終形成事故閉環(huán)。

在安全監(jiān)測平臺賦能下，截至目前，示范區(qū)車輛安全行駛里程突破3300萬公里，占全國近三分之一，成為全國乃至全球智能網(wǎng)聯(lián)汽車安全發(fā)展的“樣板工程”。

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監(jiān)管平臺，也要智能化

在高景伯看來，監(jiān)管平臺不是一個簡單的數(shù)據(jù)匯聚分類統(tǒng)計平臺。

“它的核心在于對事件的檢測，因此必須要做到智能化。在事中監(jiān)測方面，我們有一個算法模型，去快速迭代我們對異常事件的檢測，從而不斷提升事件檢測的能力?！?/p>

當(dāng)前，監(jiān)管平臺事件監(jiān)測算法是依托示范區(qū)海量的測試數(shù)據(jù)，不斷迭代完善逐步形成。

“我們每天單車數(shù)據(jù)量在2.9GB，累計的數(shù)據(jù)量大概是900T。這樣的數(shù)據(jù)量，能夠幫助我們不斷去挖掘和訓(xùn)練算法?！?/p>

據(jù)高景伯介紹，監(jiān)管平臺已累計800多萬條各類疑似的異常事故，包括急減速、緊急制動、自動駕駛退出脫離等各類異常事件，構(gòu)成其基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)。

“我們再經(jīng)過提煉，用算法把事故違規(guī)還有各種異常事件更加準(zhǔn)確地分類?！?/p>

據(jù)悉，事件識別過程經(jīng)過多級篩選，準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上，有效支撐了示范區(qū)安全監(jiān)管工作，為自動駕駛能力評估奠定了數(shù)據(jù)和場景基礎(chǔ)。

在事后處置方面，車網(wǎng)還設(shè)立了積分管理系統(tǒng)。基于典型案例處理經(jīng)驗及交管管理規(guī)范，首先確立積分事件及積分分值，其次依據(jù)測試體量確定記分折算標(biāo)準(zhǔn)，最終設(shè)立積分處罰和實施標(biāo)準(zhǔn)。

這樣的管理模式，避免了一刀切，既保證了自動駕駛測試的規(guī)范性，也給予企業(yè)充分的發(fā)展空間。

“我們的解決方案不僅是監(jiān)管平臺，還包括相關(guān)管理政策、路測建設(shè)方案、組織架構(gòu)方案等，各地可以根據(jù)自己的需求靈活選擇。最終目的都是構(gòu)建自動駕駛測試能力評價系統(tǒng)，逐步探索動態(tài)路權(quán)與特種車輛管理，賦能智慧城市安全高效管理?！备呔安f道。

近日，北京車網(wǎng)中標(biāo)了瓊海市車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項目，將支持瓊海建立統(tǒng)一云控平臺并開發(fā)車輛與測試管理功能。這套自動駕駛安全監(jiān)管模式能否從北京推廣到其他地區(qū)，實現(xiàn)高效率、低成本的車路云一體化方案，讓我們拭目以待。

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