據(jù)外媒報(bào)道，汽車(chē)專(zhuān)家認(rèn)為，未來(lái)，自動(dòng)駕駛汽車(chē)可讓日常通勤變得更順暢，道路更通暢。此外，自動(dòng)駕駛汽車(chē)的到來(lái)可能會(huì)淘汰交通信號(hào)燈和煩人的超速罰單。特拉華大學(xué)（與波士頓大學(xué)和弗吉尼亞大學(xué)合作）的一項(xiàng)突破性研究探討了無(wú)人駕駛汽車(chē)效率及其對(duì)傳統(tǒng)道路基礎(chǔ)設(shè)施的潛在影響。研究人員表示，具有聯(lián)網(wǎng)功能的自動(dòng)駕駛汽車(chē)能夠利用其與道路上其他車(chē)輛進(jìn)行通信的能力，做出有效的駕駛決策。

利用控制理論，科學(xué)家們研究出算法的幾乎無(wú)需人類(lèi)駕駛員的操作。該小組在缺乏交通信號(hào)燈等基礎(chǔ)設(shè)施的繁忙十字路口，在自動(dòng)駕駛和網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)上測(cè)試其解決方案。在測(cè)試期間，汽車(chē)軟件用于生成模擬和結(jié)果?？茖W(xué)家們還利用UD按比例縮小的智能城市（UDSSC）試驗(yàn)平臺(tái)支持他們的理論。UDSSC是一個(gè)按比例縮寫(xiě)的環(huán)境，供研究人員在微觀層面上進(jìn)行汽車(chē)試驗(yàn)。

特拉華大學(xué)（機(jī)械工程系）研究人員和首席研究員Andreas Malikopoulos解釋道：“我們正復(fù)制城市駕駛（大約每小時(shí)30英里），使用算法并試圖平衡交通流量。我們的想法是在按比例縮小的試驗(yàn)平臺(tái)上驗(yàn)證概念，從該過(guò)程中學(xué)習(xí)，然后轉(zhuǎn)移到一個(gè)真實(shí)的城市?！?/p>

該研究的結(jié)果由美國(guó)能源部（智能移動(dòng)出行計(jì)劃和高級(jí)研究計(jì)劃局）提供資助。與配備人類(lèi)駕駛員的車(chē)輛相比，作為試驗(yàn)一部分的網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)和無(wú)人駕駛汽車(chē)到達(dá)預(yù)定位置的速度提高了26%至30%。因?yàn)槠?chē)在減速區(qū)（如繁忙的十字路口）行駛，所以研究人員應(yīng)用了一種優(yōu)化加速和減速的解決方案。從安全角度看，由于車(chē)輛始終“知道”其他車(chē)輛在路上的位置，因此大大減少了發(fā)生碰撞的可能性。

無(wú)人駕駛汽車(chē)被動(dòng)優(yōu)化加速和減速，可以幫助人們節(jié)省燃料或節(jié)省用于電動(dòng)汽車(chē)的電池。研究期間的模擬顯示，與傳統(tǒng)車(chē)輛相比，智能自動(dòng)駕駛汽車(chē)的燃油消耗減少了19%至22%。

具有聯(lián)網(wǎng)功能的城市基礎(chǔ)設(shè)施可以在限制和監(jiān)控自動(dòng)駕駛車(chē)輛的駕駛行為方面發(fā)揮重要作用。例如，在公共道路上的智能信標(biāo)可通過(guò)與智能無(wú)人駕駛汽車(chē)通信來(lái)實(shí)施限速。在從信標(biāo)接收到本地化數(shù)據(jù)之后，車(chē)輛可以自動(dòng)減速以符合車(chē)速限制。

無(wú)需手動(dòng)去執(zhí)行安全功能，自動(dòng)駕駛汽車(chē)就不可能超過(guò)城市監(jiān)管機(jī)構(gòu)設(shè)定的速度限制，因此，執(zhí)法機(jī)構(gòu)就會(huì)發(fā)出更少的超速罰單。Malikopoulos表示：“我們正在研發(fā)未來(lái)能夠?qū)崿F(xiàn)節(jié)能移動(dòng)出行系統(tǒng)的解決方案。我們希望我們的技術(shù)能夠幫助人們更快更安全地到達(dá)目的地，同時(shí)節(jié)約燃料?！?/p>

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