據外媒報道，Perceptive Automata公司利用神經科學及心理學（neuroscience and psychology）研發(fā)技術賦予自動駕駛汽車類似人類的直觀感受：是否能教會軟件對人類行為進行預判呢？
車輛需要能夠讀取肢體語言并了解社會規(guī)范，從而破譯人類的意圖。Perceptive Automata正嘗試建立建模，了解人類行為模式，從而教會機器對人類的行為進行預判。
Perceptive Automata發(fā)現，需要將不同的地域差別納入考量范圍，這一點十分重要，因為亂穿馬路在美國紐約市司空見慣，但在日本卻截然不同。
Perceptive Automata正與多家美國、歐洲及亞洲的初創(chuàng)公司、供應商及車企開展合作，該公司希望將其技術整合到量產型自動駕駛車輛中，最好能在2021年就實現該目標。即使是半自動駕駛車輛，若配置了車道保持系統(tǒng)，在高速公路行駛時，駕駛員雙手脫離方向盤，仍需要破譯人類的操作意圖。
該初創(chuàng)企業(yè)不僅實現了目標物識別，還能模擬人類的直觀館授，若自動駕駛系統(tǒng)出錯，或許可通過編程來糾錯。
目前，已有多家公司在研究該技術難題。
來源：蓋世汽車
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