其現(xiàn)場(chǎng)展示的數(shù)據(jù)顯示，在端到端智能駕駛領(lǐng)域，起步算力是1 EFLOPS，車企平均投入算力已達(dá)到3 EFLOPS以上，“在這個(gè)算力上要投入巨資，而且要持續(xù)投入，圍繞著數(shù)據(jù)、算力、算法形成規(guī)?；年?duì)伍。沒(méi)有幾千或者是上萬(wàn)張卡的算力集群，沒(méi)有一兩千甚至幾千、上萬(wàn)的算力、算法、數(shù)據(jù)的團(tuán)隊(duì)，對(duì)于企業(yè)來(lái)講，就很難在新的賽道上形成競(jìng)爭(zhēng)力?！?/p>

此外，還要建設(shè)自主可控的操作系統(tǒng)并推動(dòng)規(guī)?；瘧?yīng)用，減少對(duì)外依賴。

“最近發(fā)生的一些終端事件，有的車被遠(yuǎn)程鎖死，包括一些電子產(chǎn)品被遠(yuǎn)程引爆、遠(yuǎn)程控制。像汽車這么大的終端，必須在基本層面實(shí)現(xiàn)自主可控，大家都已經(jīng)有共識(shí)。”張永偉如此表示。

他認(rèn)為，“這是一個(gè)戰(zhàn)略性的問(wèn)題，這件事情做晚了，將來(lái)的切換成本太高，甚至幾乎沒(méi)有切換的可能。”

他還強(qiáng)調(diào)，車企要承擔(dān)起讓自主操作系統(tǒng)上車的主要責(zé)任，不能讓操作系統(tǒng)企業(yè)沒(méi)有利潤(rùn)，操作系統(tǒng)企業(yè)也要?jiǎng)?chuàng)新發(fā)展模式，與車企共生共贏，不能讓車企失去對(duì)自己未來(lái)發(fā)展、產(chǎn)品和技術(shù)升級(jí)的主導(dǎo)權(quán)，大家要加快探索出一個(gè)商業(yè)和創(chuàng)新的閉環(huán)。

當(dāng)然，自主可控與國(guó)際化并不沖突。

只不過(guò)必須重視的是，如今，電動(dòng)汽車國(guó)際化面臨反補(bǔ)貼稅、碳關(guān)稅等貿(mào)易壁壘，智能網(wǎng)聯(lián)汽車又涉及新的信息安全，國(guó)際化過(guò)程將會(huì)面臨更嚴(yán)格的壁壘，需要探索多路徑推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車國(guó)際化。

張永偉指出，“電動(dòng)化、智能化會(huì)形成更復(fù)雜的全球化發(fā)展環(huán)境，倒逼中國(guó)車企，中國(guó)的汽車產(chǎn)業(yè)，整車、零部件、新的零部件，包括智能化零部件，這些企業(yè)一定要找好全球化發(fā)展的新路徑，能夠走穩(wěn)走遠(yuǎn)，這是一個(gè)新的問(wèn)題，確實(shí)已經(jīng)迫在眉睫?！?/p>

既要開放合作，也要跨界融合

從目前來(lái)看，面向AI化發(fā)展浪潮，有些企業(yè)走向了自研的道路，有些企業(yè)采用了合作的模式，部分汽車企業(yè)與芯片企業(yè)、軟件企業(yè)和解決方案企業(yè)深度綁定，利用生態(tài)合作的模式打造自己的競(jìng)爭(zhēng)力。

但從大方向上來(lái)看，正如安徽江淮汽車集團(tuán)股份有限公司黨委副書記、董事、總經(jīng)理李明所說(shuō)，當(dāng)前汽車產(chǎn)業(yè)處于多技術(shù)創(chuàng)新變革、多產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的階段。汽車與能源、交通、信息通信等領(lǐng)域加速融合，電動(dòng)化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、生態(tài)化成為汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的方向。智能新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋了軟件、硬件、通信、系統(tǒng)集成、人工智能等多個(gè)領(lǐng)域，產(chǎn)業(yè)邊界面臨重構(gòu)，“開放合作、跨界融合是汽車企業(yè)發(fā)展的必由之路。”

舉例來(lái)說(shuō)，針對(duì)行業(yè)內(nèi)算力資源不足、算力昂貴等問(wèn)題，中國(guó)軟件評(píng)測(cè)中心智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)品與系統(tǒng)測(cè)評(píng)室主任王榮就表示，是要推動(dòng)算力資源及數(shù)字資源共享，加快推進(jìn)大模型的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，隨著大模型上車，有關(guān)主管部門及地方政府遴選并支持一些優(yōu)秀企業(yè)開展信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，也即國(guó)家提出的智算中心、超算中心、邊緣數(shù)據(jù)中心和公共數(shù)據(jù)集。

張永偉也提到，在數(shù)據(jù)領(lǐng)域要解決數(shù)據(jù)匯聚，解決數(shù)據(jù)的協(xié)同效應(yīng)?！熬褪怯?xùn)練軟件、系統(tǒng)，靠單一車企的數(shù)據(jù)量都是不夠的，很難像特斯拉這樣，我們的車企很多不足百萬(wàn)。AI時(shí)代，所有的競(jìng)爭(zhēng)力都要靠數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來(lái)，必須解決規(guī)?；瘮?shù)據(jù)的問(wèn)題。”

此外他還指出，智能時(shí)代汽車產(chǎn)業(yè)邊界不斷拓展，要堅(jiān)定推進(jìn)智能汽車與其他行業(yè)的跨界融合發(fā)展戰(zhàn)略形成強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)。“完成這次人工智能與汽車融合戰(zhàn)略，完全靠車企是不可能的，中國(guó)最大的優(yōu)勢(shì)就是我們?cè)谄囍?，有大量能夠給汽車賦能、鏈接汽車的跨界力量，這些力量在技術(shù)、模型、軟件、網(wǎng)絡(luò)，包括硬件，甚至是飛行領(lǐng)域，有足夠強(qiáng)的單項(xiàng)能力，這些能力鏈接到汽車上，就變成汽車的能力?！?/p>

在他看來(lái)，推進(jìn)跨界融合，需要針對(duì)目前跨界的痛點(diǎn)來(lái)找到新路子，“現(xiàn)在想跨，有的時(shí)候跨不過(guò)來(lái)，新生的力量，要么不被整車所熟知，找不到你；要么就很難和汽車牽手，很難和汽車擁抱，得不到認(rèn)可；要么相互之間又缺乏鏈接的渠道和方式，畢竟大家過(guò)去屬于不同的行業(yè)。所以，要解決好如何相互認(rèn)知，如何相互擁抱、信任，最后形成一個(gè)共生、共創(chuàng)的發(fā)展模式，這是我們?cè)诳缃绨l(fā)展當(dāng)中必須解決的路徑問(wèn)題。”

當(dāng)然，可以看到的是，目前一些企業(yè)已經(jīng)開始走出新模式。舉例來(lái)說(shuō)，有的整車廠和芯片企業(yè)開始共同打造智駕方案，有的整車廠開始和頭部的軟件企業(yè)共建汽車產(chǎn)業(yè)的軟件生態(tài)。

“我想這都是開始探索車企和跨界如何走通共創(chuàng)、共生模式一個(gè)重要的實(shí)踐。這條路要堅(jiān)定地走下去，就會(huì)形成我們1+1>2的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。”張永偉如此表示。

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