今年以來(lái)，生成式AI技術(shù)的不斷發(fā)展和突破為多個(gè)行業(yè)帶來(lái)新的商業(yè)化機(jī)遇，而這一趨勢(shì)同樣對(duì)著力智能化提升的汽車業(yè)產(chǎn)生影響。

乘著生成式AI工具高速發(fā)展的東風(fēng)，原本前途式微的搜索引擎市場(chǎng)再次煥發(fā)生機(jī)。日前，微軟方面表示，集成ChatGPT的AI版必應(yīng)(Bing)搜索引擎在推出首月后，必應(yīng)的每日活躍用戶首次突破1億人規(guī)模，其中，約三分之一為受到Bing聊天AI工具吸引的新進(jìn)用戶。受此影響，搜索引擎巨頭谷歌隨即對(duì)標(biāo)上馬生成式AI工具Bard，百度也開(kāi)啟生成式AI產(chǎn)品“文心一言”的邀請(qǐng)測(cè)試，試圖開(kāi)展搜索引擎市場(chǎng)的全新競(jìng)賽。

事實(shí)上，生成式AI工具正在對(duì)網(wǎng)絡(luò)搜索體驗(yàn)進(jìn)行重塑，并不僅限于處理簡(jiǎn)單的交互聊天及對(duì)復(fù)雜問(wèn)題的解答，其所具備的語(yǔ)義聯(lián)想特性甚至可以幫助用戶實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意和靈感落地。由此，可以認(rèn)為這一輪生成式AI工具化發(fā)展所帶來(lái)的變革，將對(duì)包含汽車行業(yè)在內(nèi)的方方面面造成沖擊。

生成式AI涉足汽車業(yè)

車企層面正高度關(guān)注AI工具化趨勢(shì)，并將其視為強(qiáng)化智能汽車座艙、人車交互等領(lǐng)域的新賽道。在百度“文心一言”發(fā)布后，長(zhǎng)安、集度、吉利、嵐圖、紅旗等多家車企宣布已預(yù)約接入，參與其針對(duì)汽車行業(yè)的模型優(yōu)化進(jìn)程。通用汽車則試圖在這輪AI工具上車的競(jìng)爭(zhēng)中取得先發(fā)優(yōu)勢(shì)。據(jù)悉，通用汽車方面正在基于微軟Azure云服務(wù)和ChatGPT模型著手開(kāi)發(fā)一款全新的車載智能助手，以期嵌入到汽車信息娛樂(lè)軟件的智能助手可以為用戶自動(dòng)安排充電或維護(hù)方面的日程安排，并在車輛故障或部分緊急情況下，通過(guò)語(yǔ)音及畫(huà)面提示為用戶提供分步操作指引。為此，通用汽車副總裁斯科特?米勒（Scott Miller）表示，類似ChatGPT這樣的生成式AI工具將有助于車企打造更加智能的駕駛輔助系統(tǒng)，從而使通用在技術(shù)層面挑戰(zhàn)特斯拉成為可能。

與此同時(shí)，車企對(duì)AI工具在工業(yè)生產(chǎn)方向的潛力充滿興趣。例如，寶馬集團(tuán)正著手將AI工具在整個(gè)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)應(yīng)用，以推動(dòng)自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。3月21日，寶馬集團(tuán)與英偉達(dá)宣布，將擴(kuò)大英偉達(dá)Omniverse平臺(tái)的應(yīng)用范圍，在其全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中構(gòu)建并運(yùn)行工業(yè)元宇宙應(yīng)用。據(jù)稱，Omniverse是英偉達(dá)在圖形學(xué)、加速計(jì)算、模擬和AI技術(shù)領(lǐng)域一項(xiàng)成果，用于制造業(yè)企業(yè)以完全虛擬的方式規(guī)劃、優(yōu)化工廠項(xiàng)目，以提高工廠的數(shù)字化程度與可持續(xù)性，從而高效生產(chǎn)并縮短產(chǎn)品上市時(shí)間。寶馬方面表示，通過(guò)Omniverse平臺(tái)，寶馬團(tuán)隊(duì)將數(shù)據(jù)匯總為大型高性能模型與連接特定領(lǐng)域的軟件工具，已實(shí)現(xiàn)跨地區(qū)多用戶實(shí)時(shí)協(xié)作。同時(shí)，寶馬集團(tuán)還在第三方Idealworks的幫助下，完成對(duì)工廠機(jī)器人合成數(shù)據(jù)和場(chǎng)景的虛擬設(shè)計(jì)、建造和測(cè)試，并將在已規(guī)劃的匈牙利德布勒森電動(dòng)汽車工廠建設(shè)中得到實(shí)際運(yùn)用。

除寶馬集團(tuán)之外，英偉達(dá)方面還與沃爾沃、梅賽德斯-奔馳等車企合作，共同搭建Omniverse平臺(tái)框架下的數(shù)字生產(chǎn)線，通過(guò)數(shù)字化模擬“預(yù)覽”實(shí)際的成品。據(jù)介紹，梅賽德斯-奔馳和捷豹路虎汽車的工程師在Omniverse中使用Driver Sim程序生成合成數(shù)據(jù)以訓(xùn)練AI模型，并通過(guò)虛擬NCAP駕駛測(cè)試來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)主動(dòng)安全系統(tǒng)的驗(yàn)證。而沃爾沃則采用平臺(tái)內(nèi)置的USD Composer管理連接和統(tǒng)一其資產(chǎn)工作流程。此外，美國(guó)電動(dòng)汽車初創(chuàng)品牌Lucid還利用Omniverse根據(jù)真實(shí)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)成功構(gòu)建其數(shù)字商店。顯然，在變更工廠設(shè)施或重新優(yōu)化生產(chǎn)流程成本高昂的前提下，AI工具也正在為車企描繪出一幅“高效數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的工業(yè)發(fā)展藍(lán)圖。

智算中心或領(lǐng)頭汽車AI研發(fā)

不過(guò)，盡管AI工具已引發(fā)生產(chǎn)力能否飛躍的廣泛討論，但介于AI工具的巨大算力需求以及訓(xùn)練所需硬件的高成本，車企及相關(guān)方若想在這一新興領(lǐng)域大展身手，仍需謹(jǐn)慎布局。

當(dāng)前，云計(jì)算技術(shù)從業(yè)者普遍認(rèn)為，“1萬(wàn)枚英偉達(dá)A100芯片才是做好AI大模型的算力門檻”，而依據(jù)美國(guó)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Trend Force在3月1日的相關(guān)報(bào)告，想要達(dá)到ChatGPT 3.5模型的同等水平，則需要2萬(wàn)枚以上的同類芯片才能滿足基本算力需求。由此可見(jiàn)，考慮到智能汽車當(dāng)前發(fā)展階段本就面對(duì)的高性能GPU芯片供需失衡狀況，車企單獨(dú)布局AI工具的商業(yè)化研究，無(wú)論是硬件采購(gòu)還是運(yùn)營(yíng)成本都存在著一定困難。因此，前述的英偉達(dá)在擴(kuò)大Omniverse平臺(tái)應(yīng)用領(lǐng)域的同時(shí)，還將“ChatGPT同款”搬上云平臺(tái)，并通過(guò)AI云服務(wù)DXG Cloud降低潛在用戶部署大模型的成本。

但需要注意的是，由于通用大模型AI工具存在無(wú)法解決某一細(xì)分行業(yè)具體問(wèn)題的不足，因此車企及相關(guān)方仍需要自行研發(fā)“小模型”來(lái)應(yīng)對(duì)智能輔助駕駛、交互體驗(yàn)等細(xì)分領(lǐng)域的需求。而在AI工具“小模型”的談?wù)摲懂犗?，車企及相關(guān)方仍有機(jī)會(huì)獨(dú)立發(fā)展。

2月27日，吉利汽車正式揭牌成立吉利星睿智算中心，著手進(jìn)行智駕模型訓(xùn)練及在線車輛并發(fā)計(jì)算需求的研究。據(jù)介紹，該中心擁有超算服務(wù)器1000多臺(tái)，云端總算力達(dá)每秒81億億次，支持百萬(wàn)輛級(jí)別的在線車輛并發(fā)計(jì)算，可大幅提升智能網(wǎng)聯(lián)、智能駕駛、新能源安全以及試驗(yàn)試制等研發(fā)相關(guān)領(lǐng)域的運(yùn)算效率。同時(shí)，吉利方面還宣布將與阿里云進(jìn)一步加強(qiáng)在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等方面的戰(zhàn)略合作。做相似布局的國(guó)內(nèi)車企還有小鵬汽車。去年8月，小鵬汽車聯(lián)合阿里云在內(nèi)蒙古發(fā)布小鵬汽車智算中心“扶搖”，發(fā)力自動(dòng)駕駛算法相關(guān)訓(xùn)練。此外，長(zhǎng)城旗下毫末智行則與火山引擎實(shí)現(xiàn)合作，依托浮點(diǎn)算力每秒67億億次的雪湖·綠洲智算中心，同樣著手智駕模型訓(xùn)練布局。

誠(chéng)然，上述現(xiàn)有“智算中心”的布局初衷都是為了快速迭代智能網(wǎng)聯(lián)和高階自動(dòng)駕駛所需的數(shù)據(jù)，以縮短產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期，從而加快自動(dòng)駕駛產(chǎn)品上市的步伐。而隨著AI工具化趨勢(shì)熱度愈升，這些此前創(chuàng)建的“智算中心”仍然具有在汽車領(lǐng)域開(kāi)發(fā)AI工具“小模型”的可行性。當(dāng)然，車企及相關(guān)方若想順勢(shì)在此領(lǐng)域繼續(xù)深入，承接車載AI工具的開(kāi)發(fā)需求，顯然需要升級(jí)完善許多硬件基礎(chǔ)設(shè)施，并在算法、數(shù)據(jù)管理、人才培育等方面持續(xù)提升。

新賽道不必急于求成

在近期熱點(diǎn)的車市價(jià)格戰(zhàn)趨勢(shì)下，車企面臨的利潤(rùn)壓力迫使智能駕駛產(chǎn)品“堆料”發(fā)展的勢(shì)頭被打斷，也同樣是致使車企及相關(guān)方將目光投向AI工具的一個(gè)誘因。由此，也不難理解百度“文心一言”模型發(fā)布后，國(guó)內(nèi)車企紛紛接入的情形為何發(fā)生。

然而，AI工具化的勢(shì)頭才剛剛興起。特定的領(lǐng)域和場(chǎng)景，現(xiàn)有離線環(huán)境下開(kāi)發(fā)的生成式AI工具仍存在信息準(zhǔn)確度的缺陷，仍需大量針對(duì)訓(xùn)練和開(kāi)發(fā)迭代。而若將其接入實(shí)時(shí)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，隨著時(shí)間推移，雖然模型獲取的信息量會(huì)日漸豐富，但如果訓(xùn)練語(yǔ)料中存在偏見(jiàn)或是刻板內(nèi)容，也有可能導(dǎo)致生成式AI工具提供不準(zhǔn)確乃至虛假信息的風(fēng)險(xiǎn)。近期，百度“文心一言”模型便在內(nèi)測(cè)過(guò)程中出現(xiàn)了文生圖不符實(shí)際的情況，部分觀點(diǎn)認(rèn)為，這是由于中文自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域缺乏高質(zhì)量的中文語(yǔ)料，而訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的語(yǔ)義標(biāo)注多以英語(yǔ)環(huán)境為主而導(dǎo)致的結(jié)果。為此，百度團(tuán)隊(duì)回應(yīng)稱：后續(xù)會(huì)對(duì)該模型的文生圖能力繼續(xù)調(diào)優(yōu)迭代。

無(wú)論如何，在過(guò)去數(shù)月里，AI工具已從服務(wù)層到應(yīng)用層實(shí)現(xiàn)多層突破。開(kāi)發(fā)ChatGPT模型的OpenAI CEO薩姆·阿特曼(Sam Altman)大膽預(yù)測(cè)：未來(lái)全球人工智能運(yùn)算量每隔18個(gè)月將會(huì)翻一番。英偉達(dá)總裁黃仁勛則表示：“如果把加速計(jì)算比作曲速引擎，那么AI就是動(dòng)力來(lái)源。而生成式AI工具的發(fā)展將使得更多公司產(chǎn)生緊迫感并重構(gòu)產(chǎn)品和商業(yè)模式?！边@對(duì)競(jìng)相進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的車企及相關(guān)方而言，AI工具確實(shí)對(duì)重獲優(yōu)勢(shì)至關(guān)重要。

注：本文首發(fā)于《汽車縱橫》雜志2023年4月刊“熱點(diǎn)追蹤”欄目，原標(biāo)題為《生成式AI發(fā)展將改變汽車商業(yè)模式》，敬請(qǐng)關(guān)注。

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