據(jù)外媒報道，Waymo在谷歌一年一度的I/O大會上花了一段時間討論了該公司的自動駕駛車輛，并解釋了AI（人工智能）在自動駕駛中的作用。Waymo首席技術官Dmitri Dolgov隨后在社交媒體上對I/O大會上所做的要點進行了詳細的闡述，他表示，使用AI來訓練自動駕駛汽車識別周圍環(huán)境的方式類似于對人類駕駛員的訓練方式。就在不久前，一輛Waymo自動駕駛車輛遭遇交通事故，事故發(fā)生時，車輛并未處于自動駕駛模式。

Waymo起初是谷歌內(nèi)部的自動駕駛汽車項目，然后被分拆成一個獨立的部門。Dolgov表示，在項目早期階段，自動駕駛汽車工程與Google Brain AI計劃之間存在大量的內(nèi)容交叉，除此之外，項目交叉使得自動駕駛汽車在行人檢測方面的出錯率短短幾個月內(nèi)就減少了100倍。

從美國亞利桑那州發(fā)生的Uber自動駕駛車輛致命事故中可以看出，自動駕駛汽車能夠準確分辨它們所看到的東西，這一點十分重要。Uber自動駕駛事故的官方調(diào)查尚未結束，但最近的一份報告指出，車輛的傳感器在事故發(fā)生前已經(jīng)識別到行人，但是決策軟件并沒有決定立即采取行動，Uber對此報道拒絕發(fā)表評論。

Waymo聲稱，AI對幫助自動駕駛汽車做出正確的決定至關重要。Dolgov表示，Waymo使用AI訓練其汽車在各種工況下進行駕駛，例如在施工區(qū)進行操穩(wěn)，避開緊急車輛行駛，以及為平行停車的汽車騰出空間。

工程師依靠Google的基礎設施，包括谷歌的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡和谷歌開發(fā)的張量處理單元芯片來測試機器學習模型。Waymo表示，使用TPU使該過程的效率提高了15倍。除了在公共道路上測試真實汽車之外，Waymo表示每天在計算機仿真中運行25,000輛汽車。截至2月份，Waymo自動駕駛汽車在公共道路上進行超過500萬英里的測試，該公司聲稱去年完成了27億英里的仿真里程。

Waymo的下一個重大舉措是將在今年下半年在亞利桑那州啟動一項商業(yè)性自動駕駛出租車服務。為此，該公司正在擴大其車隊，訂購更多克萊斯勒Pacifica小型貨車，并計劃增加純電動捷豹I-Pace。

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