5月30日下午，2023中關(guān)村論壇重大科技成果專場(chǎng)發(fā)布會(huì)舉行。會(huì)上發(fā)布了《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》。鼓勵(lì)與引導(dǎo)行業(yè)發(fā)展角度，圍繞創(chuàng)新發(fā)展共性需求，進(jìn)一步統(tǒng)籌資源，全面推動(dòng)人工智能自主技術(shù)體系建設(shè)及產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展。

一、提升算力資源統(tǒng)籌供給能力

1、組織商業(yè)算力滿足緊迫需求

實(shí)施算力伙伴計(jì)劃，通過(guò)與云廠商加強(qiáng)合作，加快歸集現(xiàn)有算力，提供多元化優(yōu)質(zhì)普惠算力。

2、高效推動(dòng)新增算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

加快北京人工智能公共算力中心、北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心，形成規(guī)模化先進(jìn)算力供給能力。

3、建設(shè)統(tǒng)一的多云算力調(diào)度平臺(tái)

實(shí)現(xiàn)異構(gòu)算力環(huán)境統(tǒng)一管理、統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)，優(yōu)化本市環(huán)京區(qū)域算力集群的直連基礎(chǔ)光傳輸網(wǎng)絡(luò)，提高環(huán)京地區(qū)算力一體化調(diào)度能力。

二、提升高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素供給能力

1、歸集高質(zhì)量基礎(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集

構(gòu)建安全合規(guī)的開(kāi)放基礎(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，建設(shè)高質(zhì)量的預(yù)訓(xùn)練中文語(yǔ)料庫(kù)，支持在依法設(shè)立的數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)開(kāi)展流通、交易。

2、謀劃建設(shè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地

加快建設(shè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度先行先試示范區(qū)，提升數(shù)據(jù)標(biāo)注庫(kù)規(guī)模和質(zhì)量，探索基于數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)、模型應(yīng)用的商業(yè)化場(chǎng)景合作。

3、搭建數(shù)據(jù)集精細(xì)化標(biāo)注眾包服務(wù)平臺(tái)

建設(shè)數(shù)據(jù)集精細(xì)化標(biāo)注眾包服務(wù)平臺(tái)，鼓勵(lì)專業(yè)人員參與標(biāo)注，研究平臺(tái)激勵(lì)機(jī)制。

三、系統(tǒng)構(gòu)建大模型等通用人工智能技術(shù)體系

1、圍繞模型構(gòu)建、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)對(duì)齊、推理部署等環(huán)節(jié)，積極探索基礎(chǔ)模型架構(gòu)創(chuàng)新，研究大模型高效并行訓(xùn)練技術(shù)和認(rèn)知推理、指令學(xué)習(xí)、人類意圖對(duì)齊等調(diào)優(yōu)方法，研發(fā)支持百億參數(shù)模型推理的高效壓縮和端側(cè)部署技術(shù)，形成完整高效的技術(shù)體系，鼓勵(lì)開(kāi)源技術(shù)生態(tài)建設(shè)。

2、圍繞訓(xùn)練數(shù)據(jù)“采、存、管、研、用”等環(huán)節(jié)，研究互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)全量實(shí)時(shí)更新技術(shù)、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合與分類方法，構(gòu)建數(shù)據(jù)管理平臺(tái)相關(guān)系統(tǒng)，研發(fā)數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、分類、注釋及內(nèi)容審查等算法及工具。

3、鼓勵(lì)第三方非盈利機(jī)構(gòu)構(gòu)建多模態(tài)多維度的基礎(chǔ)模型評(píng)測(cè)基準(zhǔn)及評(píng)測(cè)方法；研究人工智能輔助的模型評(píng)測(cè)算法，開(kāi)發(fā)包括通用性、高效性、智能性、魯棒性在內(nèi)的多維度基礎(chǔ)模型評(píng)測(cè)工具集；建設(shè)大模型評(píng)測(cè)開(kāi)放服務(wù)平臺(tái)，建立公平高效的自適應(yīng)評(píng)測(cè)體系，根據(jù)不同目標(biāo)和任務(wù)，實(shí)現(xiàn)大模型自動(dòng)適配評(píng)測(cè)。

4、支持研發(fā)大模型分布式訓(xùn)練系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練任務(wù)高效自動(dòng)并行。研發(fā)適用于模型訓(xùn)練場(chǎng)景的新一代人工智能編譯器，實(shí)現(xiàn)算子自動(dòng)生成和自動(dòng)優(yōu)化。推動(dòng)人工智能訓(xùn)練推理芯片與框架模型的廣泛適配，研發(fā)人工智能芯片評(píng)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)軟硬件自動(dòng)化評(píng)測(cè)。

四、推動(dòng)通用人工智能技術(shù)創(chuàng)新場(chǎng)景應(yīng)用

1、推動(dòng)在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域示范應(yīng)用

圍繞政務(wù)咨詢、政策服務(wù)、接訴即辦、政務(wù)辦事等工作，利用人工智能在語(yǔ)義理解、自主學(xué)習(xí)和智能推理等方面的能力優(yōu)勢(shì)，提高政務(wù)咨詢系統(tǒng)智能問(wèn)答水平，增強(qiáng)“京策”平臺(tái)規(guī)范管理和精準(zhǔn)服務(wù)能力，輔助市民服務(wù)熱線高效回應(yīng)市民訴求，推進(jìn)政務(wù)辦事精準(zhǔn)指引和高效審批。

2、探索在醫(yī)療領(lǐng)域示范應(yīng)用

支持有條件的研究型醫(yī)療機(jī)構(gòu)提煉智能導(dǎo)診、輔助診斷、智能治療等場(chǎng)景需求，充分挖掘醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜、醫(yī)學(xué)影像、生物學(xué)指標(biāo)等多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)，會(huì)同人工智能創(chuàng)新主體開(kāi)發(fā)智能應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)癥狀、體征和專病的精準(zhǔn)識(shí)別與預(yù)測(cè)，提升疾病診斷、治療、預(yù)防及全病程管理的智能化水平。

3、探索在科學(xué)研究領(lǐng)域示范應(yīng)用

發(fā)展科學(xué)智能，支持相關(guān)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)展聯(lián)合研發(fā)，加速人工智能技術(shù)賦能新材料和創(chuàng)新藥物領(lǐng)域科學(xué)研究。

4、推動(dòng)在金融領(lǐng)域示范應(yīng)用

聚焦智能風(fēng)控、智能投顧、智能客服等環(huán)節(jié)，系統(tǒng)布局“揭榜掛帥”項(xiàng)目，推動(dòng)金融機(jī)構(gòu)開(kāi)放應(yīng)用場(chǎng)景。

5、探索在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域示范應(yīng)用

支持研發(fā)多模態(tài)融合感知技術(shù)，開(kāi)放車路協(xié)同自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)集，探索自動(dòng)駕駛新技術(shù)路徑。

6、推動(dòng)在城市治理領(lǐng)域示范應(yīng)用

率先在城市大腦建設(shè)中應(yīng)用大模型技術(shù)，為城市治理決策提供更加綜合全面的支撐。

五、探索營(yíng)造包容審慎監(jiān)管環(huán)境

1、持續(xù)推動(dòng)監(jiān)管政策和監(jiān)管流程創(chuàng)新

主體采用安全可信的工具及資源開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)在中關(guān)村國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)核心區(qū)實(shí)行包容審慎監(jiān)管試點(diǎn)。

2、建立常態(tài)化服務(wù)和指導(dǎo)機(jī)制

開(kāi)展常態(tài)化聯(lián)系服務(wù)，指導(dǎo)創(chuàng)新主體加強(qiáng)安全檢測(cè)，履行安全評(píng)估及算法備案流程。

3、加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)安全防護(hù)和個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)

加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全管理，落實(shí)主體責(zé)任，強(qiáng)化安全管理制度建設(shè)，全面提升網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力。

4、持續(xù)加強(qiáng)科技倫理治理

建設(shè)科技倫理治理公共服務(wù)平臺(tái)，開(kāi)展科技倫理審查及相關(guān)業(yè)務(wù)培訓(xùn)，構(gòu)建良好人工智能科技倫理氛圍。

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