自動(dòng)駕駛汽車(chē)避免碰撞的能力在很大程度上取決于編程

長(zhǎng)期以來(lái)，完全自動(dòng)駕駛車(chē)輛和自動(dòng)駕駛技術(shù)一直被其擁護(hù)者稱(chēng)贊為預(yù)防甚至完全消除汽車(chē)事故的一種手段。從理論上來(lái)看，自動(dòng)駕駛汽車(chē)是安全方面的理想之選。

然而，北美公路安全保險(xiǎn)協(xié)會(huì)(IIHS)一項(xiàng)新的研究發(fā)現(xiàn)，自動(dòng)駕駛汽車(chē)可能只能避免三分之一的道路交通事故，而且避免碰撞的能力在很大程度上取決于編程。

IIHS發(fā)現(xiàn)，對(duì)于導(dǎo)致碰撞事故的其它錯(cuò)誤，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的應(yīng)對(duì)能力不如人類(lèi)。IIHS是一家由美國(guó)保險(xiǎn)公司資助的研究機(jī)構(gòu)。

IIHS的這項(xiàng)新研究考察了美國(guó)國(guó)家公路交通管理局(NHTSA)收集的全國(guó)汽車(chē)碰撞原因調(diào)查中5000多起警方報(bào)告的碰撞事故。IIHS團(tuán)隊(duì)確定了導(dǎo)致撞車(chē)事故的五個(gè)主要因素，包括：

1. 感知和覺(jué)察，包括沒(méi)有認(rèn)識(shí)到危險(xiǎn)

2. 預(yù)測(cè)，例如駕駛員錯(cuò)誤地判斷另一輛車(chē)的速度

3. 計(jì)劃和決定，例如當(dāng)時(shí)駕駛速度過(guò)快

4. 行動(dòng)和表現(xiàn)，例如車(chē)輛控制錯(cuò)誤

5. 喪失能力，包括因使用毒品或酒精造成的傷害

根據(jù)這項(xiàng)研究，考慮到目前自動(dòng)駕駛汽車(chē)的編程情況，自動(dòng)駕駛汽車(chē)只能避免由其中兩個(gè)類(lèi)別的情況導(dǎo)致的碰撞。即感知和覺(jué)察以及喪失能力。

IIHS的分析還顯示，并非所有的人為錯(cuò)誤都可以通過(guò)相機(jī)、雷達(dá)和其他基于傳感器的技術(shù)來(lái)消除。

IIHS指出，因感知和覺(jué)察錯(cuò)誤而導(dǎo)致的碰撞事故占總事故的24%，而喪失能力的情況占10%。如果道路上的所有車(chē)輛都是自動(dòng)駕駛，那么這些碰撞可以避免，不過(guò)這需要表現(xiàn)完美的傳感器和永不出故障的系統(tǒng)。除非專(zhuān)門(mén)為自動(dòng)駕駛汽車(chē)編程以避免其他類(lèi)型碰撞事故：例如預(yù)測(cè)、決定和行動(dòng)等，否則剩下的三分之二的事故可能仍會(huì)發(fā)生。

研究人員以?xún)?yōu)步的自動(dòng)駕駛汽車(chē)在2018年與行人Elaine Herzberg的致命事故為例。這輛車(chē)的自動(dòng)駕駛硬件不僅在探測(cè)Herzberg的過(guò)程中存在困難，而且無(wú)法預(yù)測(cè)她的去向，沒(méi)有采取必要的回避操作來(lái)避免這起致命事故的發(fā)生。

IIHS表示，只有在汽車(chē)優(yōu)先考慮安全而不是乘車(chē)人偏好的情況下，碰撞率才會(huì)進(jìn)一步下降，這可能使那些習(xí)慣于日常上下班時(shí)在汽車(chē)周?chē)┬械娜藗兠媾R危險(xiǎn)。在能見(jiàn)度不高或行人流量大的情況下，自動(dòng)駕駛汽車(chē)的行駛速度可能會(huì)比司機(jī)操作時(shí)更慢。

IIHS還建議對(duì)自動(dòng)駕駛汽車(chē)進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的編程，把安全放在比速度和便利性更優(yōu)先的位置，而不是像人類(lèi)駕駛員那樣在面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)做出相同的決定。

正如該機(jī)構(gòu)指出的那樣，這可能會(huì)使司機(jī)的偏好與自動(dòng)駕駛汽車(chē)系統(tǒng)的安全優(yōu)先選項(xiàng)相抵觸，但這對(duì)于讓自動(dòng)駕駛履行其安全承諾至關(guān)重要。

今年1月份，通用汽推出了首款完全無(wú)人駕駛汽車(chē)Cruise Origin。Origin的研發(fā)已經(jīng)超過(guò)三年，從零開(kāi)始設(shè)計(jì)，目的是打造一款完全自動(dòng)的全電動(dòng)汽車(chē)，最多可搭乘四名乘客。通用汽車(chē)表示，到投入生產(chǎn)時(shí)，Cruise Origin將擁有核心軟件讓車(chē)輛在性能和安全性方面超過(guò)人類(lèi)駕駛員。

根據(jù)IIHS的估算，如果將因超速行駛和違反交通法規(guī)引起的事故包括在內(nèi)，那么大約72%的車(chē)禍?zhǔn)强梢员苊獾摹?/p>

交通方面的專(zhuān)家說(shuō)，美國(guó)去年每10宗撞車(chē)事故中就有9宗是人為錯(cuò)誤造成的，估計(jì)2019年有超過(guò)3.6萬(wàn)美國(guó)人死于車(chē)禍。

包括傳統(tǒng)的汽車(chē)制造商和技術(shù)公司在內(nèi)，無(wú)人駕駛車(chē)輛的研發(fā)機(jī)構(gòu)已經(jīng)反復(fù)將完全自動(dòng)駕駛定位為一種可大幅減少道路死亡的工具。

IIHS研究副總裁、本次研究的聯(lián)合撰文者Jessica Cicchino說(shuō)，研究的目標(biāo)是為了揭示，如果不解決這些問(wèn)題，自動(dòng)駕駛汽車(chē)將不會(huì)帶來(lái)巨大的安全益處。

不過(guò)研發(fā)自動(dòng)駕駛車(chē)輛的公司對(duì)IIHS的研究提出了異義，認(rèn)為這次的研究低估了自動(dòng)駕駛技術(shù)的能力。

自動(dòng)駕駛汽車(chē)行業(yè)的公司還回應(yīng)稱(chēng)，對(duì)汽車(chē)進(jìn)行編程后可以防止大量潛在的撞車(chē)事故，包括因駕駛員操作不當(dāng)或不夠而引起的更復(fù)雜的錯(cuò)誤。

實(shí)際上，通用汽車(chē)已經(jīng)將自動(dòng)駕駛技術(shù)作為實(shí)現(xiàn)其“零碰撞”、“零排放”、“零擁堵”承諾中“零碰撞”部分的一種手段。

汽車(chē)行業(yè)組織汽車(chē)創(chuàng)新聯(lián)盟(Alliance for Automotive Innovation)在一份聲明中表示，即使將交通事故死亡人數(shù)減少三分之一也值得驕傲，但其成員的目標(biāo)是做得更好。

英特爾公司Mobileye的自動(dòng)駕駛車(chē)輛標(biāo)準(zhǔn)副總裁杰克·韋斯特(Jack Weast)在一次訪(fǎng)問(wèn)中說(shuō)，汽車(chē)行業(yè)正在匯總各種可能的道路情況和人類(lèi)行為，確保每一輛無(wú)人駕駛汽車(chē)都能夠安全駕駛。韋斯特說(shuō)，政府機(jī)構(gòu)和保險(xiǎn)公司也參與了這一行動(dòng)。

他說(shuō)，只有在路上沒(méi)有人類(lèi)司機(jī)的情況下，撞車(chē)事故才可能為零，自動(dòng)駕駛汽車(chē)可以將物理定律與行為研究相結(jié)合，采取的行動(dòng)比人類(lèi)駕駛員要多得多。

目前自動(dòng)駕駛尚處于起步階段，近來(lái)優(yōu)步和其他自動(dòng)駕駛技術(shù)公司已將安全放在更優(yōu)先的位置。但是，IIHS的研究表明，無(wú)人駕駛的理想狀態(tài)可能需要大量的耐心和理解。人類(lèi)可以安全地到達(dá)想去的地方，但這需要花費(fèi)更長(zhǎng)的時(shí)間。

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