6月2日,第二屆中國智駕大賽第二站之杭州站城市NOA賽結(jié)果揭曉:極越01強勢表現(xiàn)奪得杭州站擂主,小鵬G6、理想L9分獲二、三名;搭載華為ADS 2.0智駕的阿維塔12、智界S7、極狐阿爾法S、問界M7殿后,此賽果引起極大反響。
在《“全國都能開”的華為智駕為什么過不了環(huán)島?》一文中,有第一電動網(wǎng)友對華為的“無圖”智駕策略進行生動形容,稱華為為唯一“做題家”,其余家或多或少在“抄答案”,此回應生動且富有爭議。
于是,今天我們帶著此話題來繼續(xù)探討華為ADS 2.0為何相對“保守”的問題。
由于本人非對口??瞥錾?,純屬外行,所著內(nèi)容如有不妥或冒犯,還請多多指導、多多包涵。
▍華為ADS 2.0“全國都能開”,激光雷達居功至偉
2024年4月份,國內(nèi)激光雷達上車量為10.03萬顆,同比上漲222%、環(huán)比上升9%。
按出貨量排序,分別為——速騰聚創(chuàng):4.58萬顆,華為:2.9萬顆,禾賽:2.43萬顆,圖達通:1.12萬顆。
目前國內(nèi)在售搭載激光雷達車型數(shù)量47款,年內(nèi)仍將有超30款新車型推出。
車載激光雷達的熱潮,最初實則是由小鵬帶起,而且是一臺熟悉又陌生的緊湊型轎車——小鵬P5。雖然小鵬P5車系目前看來相當失敗,但小鵬車型“激光雷達+高精地圖”的智駕雙保險策略在很長一段時間引領(lǐng)了車企的智駕方案走向。
此后,蔚來的NT2平臺的“三犄角(車頭單激光雷達+2高清攝像頭)”方案也令人印象深刻,提前埋入冗余的智駕硬件是蔚來NOP+的一大特色;迄今為止,蔚來NOP+方案的四塊Orin X至少還有一塊芯片從未被啟用。
現(xiàn)在一提起搭載激光雷達的代表車型,大家想到的肯定還是華為鴻蒙智行(HIMA)。尤其是問界M7進行第一次小改款并大賣后,華為開城的進度也急劇加快,到2024年4月,基本實現(xiàn)“全國都能開,有路就能開”,并且沒有補充說明。
▍“無圖”、“輕圖(LD MAP)”、“高精地圖”到底誰好?
在聊激光雷達前,我們也有必要了解三種地圖的區(qū)別。
據(jù)悉,華為已經(jīng)解散了自家的高精地圖團隊,這是因為高精地圖的繪制復雜且低效。中國的城改速度依舊飛快,華為也不是地圖專精,要實現(xiàn)全國開城,就得另尋出路。
早期,車企的開城節(jié)奏的確會依賴高精地圖,但隨著開城數(shù)以倍數(shù)增加,高精地圖開城法可能撐不了十城。于是,以小鵬和理想為首的車企,搞起了“輕圖”,也就是“輕量級高精地圖”(LD map)——不做路燈牌等不影響行車功能的因素,只做車道線、停止線等必備的地圖要素。
無論是SD Pro導航地圖還是LD map,本質(zhì)上都是把自動駕駛對地圖的關(guān)鍵信息提取出來,然后又不依賴于全面的建圖和生產(chǎn),用輕圖開城,把3D變?yōu)?D,相對就方便一些。
華為的“無圖”實際上也并不是完全無地圖,簡單的導航數(shù)據(jù)肯定是有的,但實際上華為的ADS 2.0的思考方式可能是國內(nèi)智駕車企最“類人”的一種,倚靠華為恐怖的云端算力,華為ADS智駕就像一個“做題家”,更依賴實時建圖、實時演算,實時決策。
▍環(huán)島路況為何“翻車”?激光雷達或許要“背鍋”
華為開城速度之快令人嘆為觀止,也由此引發(fā)了不少爭議,譬如今天要聊的話題:華為開城之快多虧了激光雷達;但或許到了某個階段,激光雷達可能還會帶來“反效果”,就比如智駕大賽杭州賽的環(huán)島路況,華為系智駕車型是全程唯一在環(huán)島路況提前提示車主接管的。
而其原因,很可能是其GOD(通用障礙物識別)2.0網(wǎng)絡(luò)與RCR 2.0(道路拓撲推理網(wǎng)絡(luò))互相沖突的一種表現(xiàn)。
“看得懂物”的GOD(General Obstacle Detection,通用障礙物檢測網(wǎng)絡(luò))2.0網(wǎng)絡(luò),可以識別通用障礙物白名單外的異形物體,障礙物種類精細識別(如區(qū)分救護車、警車等),識別率高達99.9% 。
“看得懂路”的RCR 2.0(Road Cognition & Reasoning,道路拓撲推理網(wǎng)絡(luò))實現(xiàn)導航地圖和現(xiàn)實世界的匹配。
包括華為ADS 3.0馬上要上馬的PDP(預測決策規(guī)控)網(wǎng)絡(luò),淺顯理解,應該是RCR 2.0的另一種升級,本質(zhì)不會有太大改變。
有人會說,華為ADS既“看得懂物”,又“看得懂路”,不是挺好?
然而這里也存在一個悖論:比如說,倘若這個物體有“形”,但“無實體”,何解?
比如,一團煙霧。
激光無法穿透煙霧,那么GOD網(wǎng)絡(luò)有概率會把這團煙霧判斷為實體,而這種判斷顯然會影響到RCR/PDP的決策,因此,車輛可能會突然觸發(fā)AEB進行緊急制動。
這里再舉一個“反例”作為對比。若是以視覺算法為主導,也不一定就高枕無憂。比如,2024年5月,一臺開啟了高速NOA的理想L9在行駛中檢測到高處廣告牌上的小貨車圖片,突然急剎導致追尾。
5月10日,理想汽車相關(guān)負責人回復稱,事故原因是將圖片誤識別為實車,“的確是系統(tǒng)誤識別,后續(xù)會改進軟件系統(tǒng)”。
2023年5月,同樣是一輛理想L7在行駛過程中將蘇炳添的廣告牌識別成真人,緊急剎停被后車追尾。
▍寫在最后
因此,回到華為ADS智駕目前所反映出來的問題來看,的確,華為在安全規(guī)控上下了極大工夫,并且在智駕大賽時的判斷實則“無誤”。
但若是因其激光雷達探測到“同行車輛過多”;其高清攝像頭又探測到“車道線不清晰或被遮擋”,因此選擇人駕“更安全”的話,那么在華為升級ADS 3.0后,這種判斷邏輯是否會進一步升級和改變呢?
此外,在剛剛進行小改款的智界S7上,我們還見到了一臺沒有帶激光雷達的“入門”版本,雖然削減了華為最新的192線激光雷達,但若是經(jīng)上文分析,看上去華為實際上還留了一手,此純視覺方案的“低配車型”,可能并不簡單。
來源:第一電動網(wǎng)
作者:YKPM
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